6月18日，全球市值第一的新王诞生。
GPU芯片巨头英伟达凭借对AI芯片的押注，其高端处理器在人工智能赛道上供不应求，从去年开始，股价便一路攀升。
半个月前，英伟达刚刚击败苹果成为第二，结果不到十多天的时间，又击败了微软，登顶第一。
英伟达究竟做对了什么？
黄仁勋留给中国的思考，可能远远不是一块芯片那么简单。
谈到自己成功的原因，黄仁勋客气地对媒体摆摆手：
“一切始于我父亲的远见，他把我带到美利坚，我的梦因此而成真，我为此感激不尽。”
这显然是虚晃一枪，毕竟移民去美国的人那么多，凤姐也是其中之一，凭什么成功的是黄仁勋呢？
黄仁勋的父亲黄兴泰，是一名化学工程师，毕业于成功大学，母亲罗采秀是教师，是台南地区的名门望族。
1972年，黄仁勋的父母移居泰国，但他们并没有把孩子放到泰国读书，而是把黄仁勋送到了美国亲戚家，让他们读美国的寄宿学校。
黄仁勋从小就智力超群，作为学校里年龄最小的孩子，他刚开始常常被欺负，但就是凭借成绩好，经常帮同学“提高分数”，降服了那些欺负他的小恶霸。
1984年，黄仁勋在俄勒冈州立大学拿到了电机工程学士学位，先是在餐厅当洗碗工，然后就到AMD担任微处理器硬件工程师，1985年至1993年，黄仁勋在LSI Logic担任核心硬件设计总监，在此期间，他又考取并攻读了斯坦福大学的硕士学位。
近10年的半工半读经历，让他对市场和行业有着敏锐的嗅觉：
“在PC革命爆发之前，微处理器会非常重要。于是我们想，为什么不创立一家公司解决通用计算机无法解决的问题呢？”
1993年，游戏界正在2D图形向3D图形迈进，索尼的PS1游戏机火爆市场，在这个过程中黄仁勋感受到了图形显示计算的美丽。
黄仁勋觉得自己的使命，就是让先进的图形技术搭载到售价400美元左右的普通电脑上。
1993年4月，黄仁勋和另外两位年轻的工程师在美国加州共同创办了英伟达，开始了自己的创业之路。
英伟达从创业之初就给自己设立了一个公司的使命：
制造特殊的计算机解决普通计算机无法解决的问题，直到今天，英伟达还一直专注于此。
洗碗时，他是最好的洗碗工，任芯片工程师时，他是最好的工程师，做芯片，甭管好不好卖，他就要做出最牛的那个。
但卓越的理想，往往伴随着市场的打击。
两年后，NVIDIA推出了第一款产品NV1，黄仁勋认为NV1不仅是一款3D加速器，他还集成了声卡和手柄控制单元，显示图像的同时，还能够同步处理音频信息及控制器信息。
但问题来了，强大的性能必定推高成本，NV1售价399美元，是当时同类产品售价的两倍，技术路线上，也是剑走偏锋，导致众多厂商不买账，前期的公司投入血本无归。
幸运的是，NV1也遇到了当时同样脑袋发热的游戏硬件厂商世嘉，彼时世嘉也在为自己的新一代游戏机寻找显卡。
两者一拍即合，看到黄仁勋的执着，世嘉打了700万美元的定金给黄仁勋，让他开发NV2。
不过，励志的故事，往往不是一蹴而就，NV2问世后，立马遭到了3Dfx推出的一代神卡Voodoo，能够将真正3D画面呈现在屏幕上，一时间备受游戏厂商和计算机厂商的追捧，订单卖爆了。
而NV2由于技术路线走偏，产品力远远比不上Voodoo，导致还没上市，前期的投入就全部宣告落水。
危难之际，黄仁勋厚着脸皮向世嘉当时的CEO入交昭一郎陈述困境，表示无法完成合约以及游戏主机，但同时希望世嘉能全额支付NVIDIA此前商定的费用，否则NVIDIA就会破产。
这个要求看起来很无理，但同是技术出身的入交昭一郎，看中了黄仁勋对技术的执着，并为英伟达争取到了500万美元的额外资金。
士为知己者死，拿到钱的英伟达全力以赴，接下来半年里，全面拥抱主流标准，对标当时如日中天的3Dfx猛干，终于掏出了第三代产品Riva 128。
Riva 128采用0.35微米生产工艺，核心频率为60MHz，比Voodoo高出了20%，是当时全球首款支持硬件三角形引擎的128bit 3D图形处理芯片。
科技市场，赢家通吃。
Riva128强性能、高兼容性，和相对较低的价格及100M/秒的像素填充率，在发布后不到一年后，出货量就突破了100万片，NVIDIA由此一举成功，并在1999年，成功上市。
而到了1999年，3Dfx拿出VooDoo3反击的时候，英伟达则用新推出的GeForce 256，实现了技术上的完全压制，彻底将3Dfx甩在了身后。
与此同时，黄仁勋还赋予了GeForce 256描绘三维模型和处理动态光线的功能，让电脑的运行大大减少了CPU的依赖。
此时，显卡再也不是CPU的帮手，而是必不可少的核心硬件，由此，英伟达的市场地位就来到了NO.1。
绝对的实力，造就了绝对的市场。
GeForce 256上市第一年，显卡出货量打破了一千万的纪录，三年后，更是达到了夸张的一个亿，而3Dfx则落得个被英伟达收购的命运。
有时候企业越是面临困境，越要做减法，锚定自己最核心的优势，最本质的业务，回归本质，并做到极致，就能冲破黑暗，迎接曙光。
专注科技的初心，让黄仁勋守得云开见月明。
但如何抓住未来，也是之后英伟达所面临的难题。
吃下3Dfx后，英伟达成为全球最大的图形处理器厂商。
不过，这个时候黄仁勋遇到了更强的对手——ATI的何国源。
和黄仁勋一样，何国源也是中国出生、美国打拼的华裔企业家，而且同样专注显卡领域。
在英伟达拿出GeForce 256后，ATI则拿出了对应的产品“Radeon 256”，尽管性能略输一筹，但价格却能便宜一大截。
2002年，ATI再次发力，拿出了首款支持DirectX 9的Radeon 9700 Pro显卡，性能上全面碾压了英伟达同时期的GeForce 4系列产品，同时价格便宜100美元。
面对ATI的咄咄逼人，老黄一时被压得喘不过气，但这时候，人品的魅力就发挥出来了。
2003年，何国源因为在资本市场搞违规操作，被迫辞去了CEO的职务，缺少主心骨的ATI在之后的新品较量中，渐渐处于下风。
但在这段时间内，黄仁勋依然坚持自己的专业，想让显卡在未来世界发挥更大的作用。
2003年，黄仁勋认为显卡应该具备“深度学习”的能力，以期能代替更多范围内人类的思考。
于是推出了CUDA的显卡架构，它的特点是能够处理密集型数据和并行数据计算，这在图形动画、科学计算、地质、生物、物理模拟等众多领域都有非常广泛的应用前景，这也是今天人工智能、深度学习、自动驾驶等领域的芯片基础。
但CUDA是一个全新的软硬件架构，需要庞大的开发者基础，刚推出的时候，市场上根本就没有应用，英伟达只能自己烧钱，而且烧钱还不见回报。
于是从2003年开始，英伟达的股票就开始走下坡路，一直跌到了2008年的金融危机，股价从70美元跌到6美元多，之后英伟达在资本市场长期无人问津。
直到2012年，一位叫辛顿的教授和两个学生商量：要不试试用GPU代替CPU去训练AI模型吧。
这时，他们发现了CUDA架构是如此契合人工智能和深度学习。
也就是那一年秋天，辛顿和两位弟子一起发表了一篇长达9页的论文《基于深度神经网络的图像分类》。
这篇论文提到了一种全新的深层结构分析方法，在ImageNet图像识别大赛中，将错误率从25%以上降低到了15%，打败了巨头谷歌，获得了第一名。
后来的故事大家都知道了，辛顿夺得了2018年的图灵奖，并成为AI领域举足轻重的人物，被誉为“AI教父”。
而他其中的一个学生IIya Sutskever，则在马斯克的劝说下，和别人一起联合成立了今天大名鼎鼎的OpenAI。
2019年，OpenAI的开发模型，在游戏DOTA2中，击败了人类冠军，3个月后，微软累计猛砸110亿美元投资OpenAI，2022年11月，ChatGPT问世……
今天，以ChatGPT为代表的AI科技如日中天，但无论是哪一种人工智能大模型的发展，都离不开英伟达的显卡。
从简单的游戏显卡，到CUDA和人工智能的广泛应用。
黄仁勋独到的眼光，和专注计算的定力备受推崇。
“这是我们公司的伟大能力之一。我们会问自己，这项工作是否有价值？它是否能在某个重要的领域推动科学的发展？注意，这是我从一开始就在强调的事情。从创立之初，我们就一直注重工作的重要性而非市场规模。”
伟大的创业要做对的事，有益于未来的事，而不仅仅是赚钱的事。
在被问到年轻人该如何应付瞬息万变的环境，黄仁勋曾经分享过一个故事：
有一年的夏天，黄仁勋与家人去日本京都的寺庙游玩，当时他看到一名老人家蹲着整理花园。
黄仁勋问道：园子如此之大，你的篓子和工具如此之小，怎么照顾过来的？
老人家回答他：我有的是时间，我干30年了。
这句话对黄仁勋影响深远，他告诉年轻人：
“这也是我能给你们最好的职业生涯建议，在大部分的时间里，我很少追着事情跑，而是享受着我正在做的事。”
黄仁勋有个习惯——从不戴手表，在他看来享受自己的事业是最重要的，不用考虑未来如何，至于英伟达也没有所谓的长期计划，只是想着怎么把创立之初的使命做好。
黄仁勋认为，自己的成功，并非是因为动作很快，而是因为坚持不懈。
他常常反思，每家公司都是由一群绝顶聪明的人所创立，但并非每个人都能成为领导者，“为何有些人能脱颖而出？”
“这是作为华人的幸运之处，我们有长久吃苦耐劳的能力。”
而这种能耐就是成功人士最重要特质之一。
创业的过程往往是艰难的，但你必须真心热爱它，感受到它带给你的乐趣，才能持久不懈。
绝对的专注，超常的远见，成就了今天英伟达在市场的地位——断层式的领先。
英伟达的产品占到显卡市场的8成，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊争相排队追加订单，以建立AI大模型庞大工作量的硬件需求。
而英伟达的市值也来到了3万亿美元，这是一个什么概念呢？
目前全世界GDP超过3万亿美元的国家，只有7个。
眼看英伟达独自伟大，许多科技巨头也是摩肩擦掌，跃跃欲试——无论是微软、谷歌、还是华为、阿里，都在发力自研AI芯片。
不过，相比于英伟达30多年来的专注，“追赶”这两个字又谈何容易。
更何况，在我们追赶英伟达时，英伟达自我进化的速度，可能会更快。
前不久，英伟达就宣布，将正式投产专为新一代AI设计的Blackwell芯片，比起8年前的同系产品，Blackwell的AI浮点运算能力提升了1000倍。
你想追赶学霸，关键学霸也在追赶自己。
就人工智能芯片领域，无相君预测，英伟达至少在10年内，都会是遥遥领先的存在。
而在这个过程中，英伟达专注的并不是市场，而是技术。
世界科技历史一再证明，在绝对碾压的技术面前，什么市场、立场、站位、风向，都是虚的。
哪怕得罪中国，英伟达的股价依然狂飙。
这彰显了执着于科技的韧性，可以获得巨大的回报。
这对于今天众多中国企业发展，启示意义重大。
过去很多年，中国的科技公司都是讲究从1到N，“借鉴”完了之后，加以创新改良，然后通过庞大的市场和价格战来获取优势。
就拿AI大模型举例，国外的科技公司都在卷技术，而我们都在卷价格。
科大讯飞的星火API直接免费开放，此外，字节跳动、阿里云、百度也都纷纷降价。
其中阿里云对标GPT-4的“通义千问”，直接降价97%。
在面对别人断层领先的技术优势面前，我们能做的，只有断层式的降价。
而且，这个趋势还将继续延续，因为从目前全球科技行业有两大主线，一个是大模型，一个是智能汽车，这两个都是刚处于发力的阶段。
而不管你是做AI，还是智能汽车，几乎都要用到英伟达的芯片。
拿比亚迪来说过，比亚迪的智驾芯片就放弃了华为而选择了英伟达，理由很简单，华为MDC610的AI算力为200 TOPS，而英伟达的Drive Thor，算力达到2000 TOPS水平，是华为MDC610的10倍。
这个差距之下，比亚迪也没得选。
而且不仅仅是比亚迪，长城，理想汽车，极氪、小米也都是采用英伟达方案，没办法，实力决定了英伟达的地位不可取代。
所以在短时间内，面对英伟达的压力，我们能做的只有降价，乃至白送。
今天的差距，来自哪里？
在英伟达不断进步的30年，我们的科技企业，有的去养猪，有的去做团购，有的去搞直播带货，有的去互联网放贷……
故而等到别人真的卡脖子的时候，也只能被掐到翻白眼。
科技的追赶，从来没有弯道超车，企业的逆袭，往往源于纯粹的专注。
谁能想到微软能从IBM手里掘到第一桶金，霸榜市值第一数十年？
谁能想到靠卖操作系统差点倒闭的苹果，成了移动终端世界的最强者？
谁能想到和ATI一直在拼显卡的Nvidia能站在AI的风口，大鹏展翅？
中国要想诞生英伟达这样的企业，就必须戒除短视思维，克服短期的盈利欲望，不要卷价格，而要卷技术。
技术发展到今天，没有一家公司会一直一骑绝尘，但是领先和胜利，却需要持续专注和找对方向。
当然，我们的社会也要努力改良土壤，一片适宜英伟达们生长的土壤。
因为环境决定了思想，思想决定了创新，只有创新，才能引领世界。