时间：2024-4-12
来源：中信建投
核心观点
英伟达发布多模态大模型LATTE3D，其能够高效生成高质量的3D模型。多模态模型推出促进海外AI应用加速落地，包括此前爆火的Pika、Sora等文生视频类大模型及应用，以及近期快速发展的Suno文生音乐模型、Perplexity和秘塔等AI搜索引擎，相关应用访问量高速增长。原因在于多模态模型处理多类数据的能力，使得AI生成结果更接近人类真实感知世界的方式，其为广告、视频等行业提供降本增效可能性，同时能够凭借良好的用户体验触及更多用户，加速AI应用落地。
事件
英伟达在其GTC2024春季会议中，由AI研究副总裁Sanja Fidler所属的位于多伦多的AI实验室团队正式发布了LATTE3D模型，该技术在搭配英伟达RTX A6000 GPU的情况下能够在不到1秒的时间内根据文本提示生成高质量的3D模型。
简评
LATTE3D模型在3D生成领域实现了技术突破。LATTE3D模型的主要特点包括其出色的速度和生成质量，以及对用户友好的操作方式，它通过先进的算法优化，使得在消费级GPU上也能实现快速的3D形状渲染。据Sanja，LATTE3D模型在搭配英伟达RTX A600GPU的情况下能够几乎即时（不到1秒时间）生成3D模型，且3D形状可以随意放大、旋转，360度无死角。在一年前，AI模型需要1小时才能生成这种质量的3D视觉效果，而目前的技术水平大约是10到12秒。LATTE3D模型在生成的3D内容的速度、清晰度和细节方面表现出色，尽管当前的输出分辨率还有提升空间，但已经能够满足多种应用场景的需求。
近期海外多模态大模型密集发布，能力持续提升。多模态大语言模型（MLLM）正迅速成为研究界的焦点，这类模型通过融合视觉与语言等多种信息模态，显著提升了其理解和推理的能力。苹果近一个月以来接连发布MM1模型家族的论文以及最新多模态大模型Ferret-UI；HyperGAI公司于3月19日宣布开源其多模态基础模型，其中 HPT Pro 在部分基准测试中已经超越了GPT-4V 和Gemini Pro 的表现。
AI搜索引擎成为新热点，同样具备多模态能力。近期AI搜索引擎成为新热点，国内产品秘塔AI搜索热度持续攀升，有望复刻Kimi此前表现。海外方面，融合了GPT的NewBing仍是全球最火热的AI+搜索引擎，而Perplexity则为海外初创AI产品的领先者；国内方面，秘塔、天工等较为领先。以秘塔AI为例，其相比传统搜索引擎，能够基于用户查询语句推导用户真实意图并提供更准确的搜索结果，是可以不断学习进化的个性化搜索引擎；此外，其具备脑图、PPT生成等多模态能力，能够帮助用户快速提炼关键信息，提升用户工作效率。
大模型技术的持续进步，为AI应用的落地提供了强有力的技术支持。多模态大模型催生多个爆款应用，例如文生视频模型sora可能改变未来人们的创作方式，以及近期suno发布引发的AI+音乐应用落地。多模态大模型能够处理和理解多种类型的数据，使得AI系统更加接近人类的感知和认知方式。这不仅为广告、视频等行业带来了降本增效的可能性，也为编辑软件等应用领域带来了客群扩大的机会。随着技术的不断发展，未来多模态大模型将在更多行业中发挥关键作用，推动AI应用的广泛落地和深入发展。
投资建议：英伟达发布多模态大模型LATTE3D，其能够高效生成高质量的3D模型。多模态模型推出促进海外AI应用加速落地，包括此前爆火的Pika、Sora等文生视频类大模型及应用，以及近期快速发展的Suno文生音乐模型、Perplexity和秘塔等AI搜索引擎，相关应用访问量高速增长。原因在于多模态模型处理多类数据的能力，使得AI生成结果更接近人类真实感知世界的方式，其为广告、视频等行业提供降本增效可能性，同时能够凭借良好的用户体验触及更多用户，加速AI应用落地。
风险分析
（1）宏观经济下行风险：计算机行业下游涉及千行百业，宏观经济下行压力下，行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求；（2）应收账款坏账风险：计算机多数公司业务以项目制签单为主，需要通过验收后能够收到回款，下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加，并可能进一步导致资产减值损失；（3）行业竞争加剧：计算机行业需求较为确定，但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化；（4）国际环境变化影响（目前美国持续加息，影响科技行业估值，同时市场对于海外衰退预期加强，对于海外收入占比较高公司可能形成影响，此外美国不断对中国科技施压）。
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