信银资本人工智能行业重大事件点评:百度AI新品发布,国内AI行业发展趋势更加清晰

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时间:2024-4-2

来源:信银资本

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国内人工智能领域的头部企业之一百度,近期发布了面向个人及企业开发者和不同场景的多款产品,包括能大幅降低AI原生应用开发门槛的千帆AppBuilder,内含3个轻量级大模型、2个垂直场景模型的ModelBuilder,以及7款多场景大模型应用产品。整体来看,此次产品发布符合我们对全球人工智能行业趋势的判断— —多模态(Multimodal)、AI智能体(AI Agent)、小语言模型(SLM)等。同时百度对标国际领先企业的相关产品与平台,并结合中国优势,有望占据国内“类GPT-Store”市场领先位置,或将进一步加速国内大模型发展与场景落地,推动国内人工智能市场的发展浪潮。

正文

百度于2024年3月21日与27日接连举办百度智能云产品发布会(AICloud Day),升级了文心大模型ERNIE 3.5与ERNIE 4.0,我们重点关注百度发布与升级的多款人工智能新产品。

1日百度升级两款智能云千帆产品:AppBuilder与ModelBuilder:AppBuilder是产业级AI原生应用开发平台,可以大幅降低应用开发门槛,让客户和开发者即使不会编程也能开发应用程序。具体而言,AppBuilder通过代码态和零代码态两种形态提供服务,提供包括百度搜索、语音合成(TTS)、字符识别(OCR)图像识别等55个组件的工具,并可以一键对接微信公众号等多平台对外分发。

ModelBuilder推出三个轻量级大模型:ERNIE Speed、ERNIE Lite与ERNIE Tiny。三者均能以极小的参数量在特定场景下实现接近旗舰大模型的效果。其中参数规模相对较大的ERNIE Speed(百亿级参数量)在根据特定应用场景精调后的表现效果超越了百度的文心大模型ERNIE 4.0:例如在小说角色扮演与英文口语练习场景下,ERNIE Speed的推理性能分别达到92%与90%超越旗舰大模型ERNIE 4.0在两个场景中的表现(均为85%)。另外,规模最小的ERNIE Tiny模型拥有最低的部署与精调成本,适用于检索、推荐、意图识别等高并发、低延时场景。我们估计,ERNIE Tiny的参数规模为亿级,约为当今主流大模型的万分之一。虽然规模较小,但是性能不俗:在搜索推荐场景下,ERNIETiny的对话轮次相较于ERNIE 3.5模型增长3.5%,但成本下降32%。

ModelBuilder推出两个基于垂直场景的产业级实践模型:ERNIECharacter与ERNIE Functions。ERNIE Character是专为角色扮演类场景研发的大模型产品,适合游戏NPC、客服对话等业务场景。ERNIE Functions是一款工具调用场景大模型,能够打造智能客服助手,可以执行订票、查询航班状态等任务,且调用准确率达92%以上。

3月27日百度智能云推出7款大模型应用产品,包括一念(营销)、曦灵(数字人)、客悦(客服)、甄知(知识管理)、百度GBI(数据分析)、超级助理(办公)、Comate 2.0(代码编写)等,旨在帮助企业在多个场景中提升效率并降低成本。

百度智能云一念:大模型驱动的营销内容创作平台,使用GenAI大模型辅助创意人员进行广告视频文案写作,视频图片素材自动组合等工作。

百度智能云曦灵:国内首个大模型全面重构的数字人平台,利用百度先进的语音合成、大模型对话等技术,创造逼真的2D3D数字人,进行直播带货、产品代言人、视频制作以及分身教学等工作。数字人的使用可以令成本大幅降低。例如在分身教学场景中,拍摄成本为传统模式的30%,但是录制效率可提升20倍。

百度智能云客悦:国内首款大模型重构的智能客服产品,可大幅提高智能客服拟人度的同时显著降低运营成本,在用户自助问题解决率上已经突破90%。

百度智能云甄知:国内首个大模型全面重构的一站式知识管理平台,重构知识的生产、加工、组织、获取与应用等5大环节。其在招聘、公文、宣传文案、调研报告、分析报告等专业文体的写作能力达到较高标准,知识搜索效率大幅增强,且具有标准化SDK/API封装,方便集成与调用。

百度智能云超级助理:大模型驱动的多功能办公入口,支持企业内部API以及浏览器形态的个人工作助手,企业员工可以通过自然语言进行各类数据、信息查询,以及常用事项办理,可以极大提高办公效率。

百度GBI(Generative Business Intelligence):国内首款全智能生成式BI产品,可以通过自然语言分析理解用户的数据分析需求帮助用户实现数据分析的全过程工作。例如,自动将需求转化为SQL数据库,以及根据数据自动绘制图表,挑选预测模型、生成报告等。

Baidu Comate 2.0:全流程智能编码辅助工具,覆盖所有主流语言与集成开发环境(IDE),支持对企业、个人代码库的解读,并允许开发者询问与代码库有关的任何问题。可以回答开发者关于代码库的任何问题,并且能够直接完成需求的拆解,极大方便开发者的代码编写工作。

百度产品发布符合我们在此前的报告《“好智多模”——生成式人工智能的浪潮与未来》中对于生成式人工智能“多、能、小”的趋势判断。首先,多模态大模型正成为主流热点,一念、曦灵等多媒体制作工具与数字人技术,直接体现生成式人工智能大模型向着多模态方向发展的应用落地。其次,AI智能体正在普及,AppBuilder、ModelBuilder与超级助理等产品,是典型的AI智能体应用,在大幅降低应用开发门槛的同时,让人人拥有AI助理,令提升生产效率与生活质量成为现实最后,小语言模型(Small Language Model,SLM)正在成为GenAI发展的关键趋势之一,百度三款轻量级大模型的发布体现了大模型向着更加“灵巧”的方向发展,结合高“效价比”、易于部署、以及本地运行等优势,满足用户对订制化、低延时以及隐私保护的需求。

百度AppBuilder占据国内“类GPT-Store”市场领先位置,有望推动国内大模型快速发展。百度AppBuilder面向个人,旨在显著降低应用开发门槛,激发公众创造力,开发多样化人工智能应用,是国内首批“类GPT-Store”应用平台。我们认为,相比于OpenAI的GPT-Store,AppBuilder具备三大优势:一是文心系列大模型的中文表现出色,相关测试数据显示,ERNIE Speed、ERNIE Lite与GPT-4相比在多学科测试中占优,仅在英文测试中有一定差距(图表1);在C-Eval测试中,ERNIE SpeedERNIE Lite在多个维度表现突出,仅在难题与STEM(理工科)上与GPT-4相比稍显逊色(图表2)。二是百度提供多条外发渠道,可深度嵌入社交网络,优秀的应用将借由社交网络迅速普及,用户活跃度有望大幅超越GPT-Store。三是百度在搜索领域的多年积淀为应用提供了强大支持,助力AI智能体实现更为复杂的业务逻辑与强大的自主任务规划能力。我们认为AppBuilder的推出将加速国内人工智能市场的发展,推动中文大模型应用场景更加丰富。

风险提示:监管政策持续收紧;行业竞争持续加剧;算力成本优化不及预期。

$海康威视(SZ002415)$

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