西南证券AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱

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时间:2023-8-22

来源:西南证券

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前言:本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产,依赖于多模型的技术融合。整体来看,AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累,而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时代的全新信息系统入口。此前,Meta在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型Segment Anything Model(SAM)及其训练数据集Segment Anything 1-Billion(SA-1B),并将其开源于GitHub。该模型的推出促进了机器视觉通用基础大模型的进一步研究,为图像分割领域的研究和应用提供更加完备的解决方案,也逐步让我们看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。因此如下我们做了三方面的梳理。

AI医疗器械:AI促进医疗器械创新,降本增效成果显著。

1) AI 医疗影像:进入发展快车道,辅助诊断为主

2)AI医疗机器人:手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值

3) CDSS与病种质控:临床决策支持服务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率

4)AI健康管理:智能设备监测及分析个人数据,医疗科技乘风而起

AI制药:当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类,即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业。其中大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep Pharma Intelligence数据,截至2022Q1,全球参与AI药物研发的大型药企超过56家,其中包括超36家传统药企和20家CRO企业;相关互联网头部企业超31家,AI制药初创型企业超过495家。

1)逐渐完善的行业拼图

2) AI在多疾病领域广泛应用

3)AI可参与药物开发过程多个阶段

AI智慧药房及药店分销:AI赋能连锁药店主要集中在四个领域:企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统、新零售渠道融合、药店AI机器人应用。此外,互联网化、数字化成为医药分销行业未来发展的引擎,AI助力流通企业提升经营效率。

1) AI 智慧药房:AI赋能连锁药店,药店机器人智能浪潮来袭

2)AI药店分销:AI助力流通企业提升经营效率

风险提示:行业竞争加剧风险、政策风险政策风险、市场需求变动风险、宏观经济增速大幅下滑等风险。

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