昆吾价值指数是怎么算出来的?

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附上20170426日的主要指数估值,现在来逐项来讲一讲昆吾价值指数是怎么算出来的

市盈率、市净率

使用的等权算法,对于市值加权指数来其数值要比真实值高,因为A股小市值股票估值更高。

PE=股票数量/SUM(1/股票市盈率),对于亏损股票,用0表示1/股票市盈率

PB=股票数量/SUM(1/股票市净率)。

ROE = PB/PE,进行了微调。

SUM表示求和

估值高度

估值高度=0.67*HEIGHT(PB) + 0.33*HEGHT(PE)

估值高度表示指数当前的价格在历史中所处的位置,高度为60%表示目前的价格比历史上60%的时期要贵,估值高度越高,表示相对历史来说越贵。

注意:估值高度表示的是该指数历史上有多少比例的交易日比今天的价格更加便宜,而不是表示该指数最大可能下跌的幅度

HEIGHT = 当前估值从小到大排列的位置/(统计的天数-1),位置是从0开始的,所以估值高度的值最小为0,最大为100%。

成长

度量指数的内在成长,相当于在市场和企业都没有发生太大变化的情况下长期投资该指数的年化收益率。计算公式如下:

成长=EXP(SLOPE(LOG(CLOSE), T)) - 1.0

SLOPE表示求线性回归的斜率,CLOSE表示指数的点位,T表示交易日期的序位,例如以20000101的T为0的话,那么20000101日T的值就是1/365.25,以此类推,每增加1天,T值增加1/365.25,LOG表示求自然对数,EXP表示指数。

不使用年化收益率的原因是防止泡沫时对指数的成长过度高估或者在估值洼地的时候对指数的成长过度低估。

回归

回归表示指数的估值回到历史平均的情况下当前的指数值会增长多少。

回归=0.67*EXP(LOG(当前市净率) - SVG(LOG(PB)) + 0.33*EXP(LOG(当前市盈率) - SVG(LOG(PE)) - 1.0

SVG表示求平均指,SVG(LOG(PE))表示求历史市盈率对数的平均值。

股息率

不用多说了吧,表示指数的现金分红与价格的比值,数据引用自中证指数网或者自己计算得出。

期望收益率

度量指数的可能年化收益

期望收益率=(1+成长)*(1+回归)*(1+0.8*股息率) - 1.0

第一部分(1+成长)表示指数的内在增长部分带来的收益率,第二个部分(1+回归)表示指数的估值(PE/PB)变化带来的收益率,第三个部分(1+股息率)表示指数的分红带来的收益率。

成长+估值变化+股息率就是投资指数带来收益的全部来源。

当然,这个公式暗含了一个假设就是指数的回归会在1年时间完成,但是考虑到指数不仅会出现低估,还会出现高估的时候,所以即使在1年内不能够完成价值回归,但是只要在高估的时候价格卖得足够高,还是可以将这部分收益补完。

波动率

度量指数的风险

波动率=STD(0.33*PE/当前市盈率+0.67*PB/当前市净率)

STD表示标准差,PE,PB表示历史统计数据中的市盈率和市净率

无风险利率

这里面使用的3个月期国债的到期收益率。

昆吾价值指数

昆吾价值指数=(预期收益率 - 2*无风险利率)/ 波动率

没有考虑的因素

这里的计算都考虑的是理想情况,有下列因素没有考虑:

1、指数基金的管理费、托管费、交易费等摩擦费用,

2、指数基金会有一定的现金仓位,这里也没有考虑现金仓位和股票申购赎回对指数收益率的影响,

3、没有考虑指数基金的申购费和赎回费。

假设

这里的计算使用了许多假设:

1、市场参与者结构不发生变化,

2、经济不发生长时间大规模恶化,企业的经营能力在长期情况下不发生变化,

3、历史会重复,指数的估值在价值附近波动。

市场的价格不变,一些指数的调仓收益就不会变化,例如中证红利持有100只股息率最高的股票,每次调仓的时候,某些股票就会因为价格上涨而被调出成本股或者降低权重,这就是所谓的高抛低吸产生的调仓收益;

经济环境不变 ,企业经营能力不变表示的是股票的内在成长不会变化;

历史会重复,估值在价值附近波动,便是我们能够以合适的价格卖掉给别人。


大家还有什么问题,可以问我哦。

精彩讨论

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2017-04-26 23:09

@今日话题 如何判断指数的投资价值。

2018-02-22 04:38

很荣幸发现指数研究的这么深的球友,我最近也在研究指数的优选模型,遇到了一些问题,想和您交流。
一个最主要的问题,您的昆吾价值指数用量化模型做出来测试过嘛?我个人现在做不出这么复杂的模型,所以想问下您,我是个果仁网的新用户,自己测试了一下,想和您交流下。
据我个人在果仁网的测算,用pe、pb百分位估值来分别选择指数和个股,得出结论pepb百分位是一个几乎无效的指标,指数筛选排除pe过低的金融指数之后在其他的宽基指数中完全无效,个股中有少许超额收益,但ic几乎为零提示不可靠因子;
roe的问题是未来的roe和过去的roe变化过大(负债与利润变化率大),单因子选股效果有限,同样的果仁网测试,单因子效果有限;
股息率因子由于a股基金分红比例不高,而且业绩为负的基金很少分红而大打折扣,业绩为负的基金可以不算股息率,业绩为正的也得乘以a股基金公司分红的%;
测试中唯一有效果的就是pe、pb因子,剔除了金融行业选择其他宽基指数时测试有超额收益,ic在单因子中不低,个股测试效果更理想。
所以我得出的结论是博格公式的指数收益率=指数未来一年年增长率+低估率+股息率实在是理想主义的错误,未来指数年增长率预测偏差大,低估率得估值1年回归,1年就回归了是小概率事件,股息率就更扯淡,基金合同上没写股息率,就不要指望基金公司会按时发息。
格雷厄姆的盈利收益率法倒是靠谱得多,少了1个预测指标(指数盈利增长率),少了一个几乎无效的pepb百分位,盈利收益率是比较有效的因子,特定行业pb的效果稍差,不过也是有限因子,再把年化收益负的基金股息率部分剔除,年化收益为正的时候*2/3(假设2/3的盈利公司分红),减去管理费和交易费就是我觉得最靠谱的盈利收益率指数基金a股估值办法了。
最后我发现了一个绝望的问题,沪深300的金融行业比例也太高了,这一部分狂拉低pe,大部分所有低pe适用盈利收益率的指数是这个问题(金融股最近的优异表现提高了低pe的指数收益率,但这不合理,剔除了金融行业的指数寥寥无几,根本构成不了够用的基金池)我现在快要抛弃用具体指标估值的方法来选基金了,找出看的顺眼的指数做基金池,把所有的指标做参考,根据心情主动选基,比用这些没什么效果的因子组成的选基公司要放心也开心的。但是问题又来了,我这么对指数基金失望为什么不用量化模型去投资个股呢?因为我对自己的量化模型也不自信,这东西更难。

2017-08-30 10:15

刚刚看到,确实很棒,最近怎么不发估值表啦

2017-05-13 09:25

2017-05-09 02:12

这个地方没看懂,请指点下:
成长=EXP(SLOPE(LOG(CLOSE), T)) - 1.0

SLOPE表示求线性回归的斜率,CLOSE表示指数的点位,T表示交易日期的序位,例如以20000101的T为0的话,那么20000101日T的值就是1/365.25,以此类推,每增加1天,T值增加1/365.25,LOG表示求自然对数,EXP表示指数。

请问 365.25 如何得到的呢,可否简单举个例子让我学习下呢?

@昆吾win 请问一下你计算养老产业指数pe是从哪一天开始的?我用的是聚宽提供的数据,是从2014.6.6开始的。。。。

2017-04-27 09:04

请教一下,是通过什么工具可以实现计算的,量化工具吗?比如聚宽,优矿等?

2017-04-27 07:42

仔细研究

2017-04-27 07:38

感谢分享,不明觉厉。兼顾成长与估值回归的模型。让我想到个问题,有人实测过H股虽然长期低估,但实测下来长期定投收益并不理想。我想是不是和这个指数成长性差有关,另外估值迟迟也不回归?能否算下H股,就是恒生国企的昆吾指数。

2017-04-27 07:04

作为中长期择时指标很不错哦