调研 | 李喆 关蕾
撰写 | 关蕾 彭晨
互联网+时代，大数据、人工智能正处风口，成为投资热点。无论是传统企业，还是包括BAT在内的中国互联网巨头，以及众多的创新科技公司，纷纷将大数据和人工智能作为公司战略。
前不久，海云数据发布的唇语识别技术受到热议，公布的数据表示，该技术中文识别率达71%，率先填补了人工智能在唇语识别领域的技术空白。
海云数据创始人兼CEO冯一村的理念是，战略布局人工智能空白领域，率先建立技术壁垒，随着唇语识别技术的不断成熟，其有望在政府、安防领域大显身手。
作为一家专注于可视分析的大数据+人工智能公司，海云数据深耕公安、航空等2B行业。海云数据成立于2013年，用了4年时间成为大数据可视分析领域的标杆企业，客群集中在航空、公安等领域。
访谈中，冯一村表示对人工智能2B端市场继续看好。他谈到，中国安防行业市场规模已经从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，年复合增长率达到15%；资本也广泛关注2B端服务，包括金融、政府、安防、医疗等重点领域。
从大数据可视分析拓展现有市场，进而发展到研发唇语识别技术，冯一村认为，海云数据已经完成了从0到1，这时需要退一步，重新思考公司的商业模式、产品、定位、团队结构和资源，再次重新出发。
在大数据行业产业链中，数据可视分析作为一种通用技术，并不具备行业属性，可广泛用于各行业的应用场景，以数据分析、展现为目的，直接服务于最终使用者。
多数情况下，在市场发展不够成熟时，通用技术如果不与行业应用结合，商业化道路注定坎坷。相比之下，海云数据凭借擅长的可视分析技术，结合在人工智能领域的技术探索，深耕垂直行业应用，推出与行业结合紧密的解决方案，其商业化打法值得肯定。
近日，爱分析对冯一村进行了访谈，精选部分内容分享如下。
推进数据可视分析，战略布局唇语识别AI技术
爱分析：过去半年，海云数据有哪些主要变化？
冯一村：2017年，应该说海云数据的发展还是比较快速的，我们的核心技术平台图易5.0已经孵化出两款产品——智警、智航顺，这是海云数据在公安、航空领域主推的产品。海云数据也因这两款产品被Gartner评为2017 年度大中华区最酷数据分析技术供应商（Cool Vendors in Analytics, Greater China, 2017）。
半年前，我们的大方向是可视分析+AI，半年后又推出了唇语识别，继续推进可视分析，深入行业产品，并开拓了美国市场，一直在稳步推进。
爱分析：除了唇语识别，海云数据在AI上还推出了哪些应用？
冯一村：我们的AI侧重在行业产品，主要在智能分析领域。AI业务包括两部分，一个是唇语识别，与现有业务处于同产业链，并不属于一个技术种类；另一个像智能数据收集，属于一个技术种类，是产品更新迭代的发展方向。
爱分析：唇语识别和海云数据原本技术的结合点在哪里？
冯一村：我们认为无法在行业应用中落地的AI技术，其价值是有限的，我希望海云数据的AI技术在现有行业和客户里有所应用。唇语识别对公安有帮助，客户有付费意愿，这就是一个好产品，海云愿意继续投入。
爱分析：除了公安，唇语识别还有哪些主要客户？是否已经产品化？
冯一村：唇语识别有四个应用领域：场景教育、身份识别、公共安全、军工军事，尤其在公安领域非常重要，公安视频数据占到全部数据95%以上，基本上都听不见声音，激活视频的语义内容价值非常巨大。
在唇语识别技术上，我们从去年开始做，今年有些小成绩，但还不能够支持实际的场景应用，目前在一些场景里面可以做一些POC和测试，还没有正式产品化。
爱分析：您判断唇语识别在未来产业链中会处在怎样的位置？
冯一村：在AI领域，唇语识别未来不一定会处在很重要的位置，但它会是一个很有意义的行业实验。我认为唇语识别对海云数据的行业产品有重要帮助，是探索AI市场在落地应用中非常重要的一步。
爱分析：您认为好的产品和好的商品之间的差距在哪里？
冯一村：好产品能卖出去，在产业链上有较高的产品价值，市场空间大，杀手级的产品就是好商品。相反，卖不出去的产品一定不是好商品。
爱分析：海云数据除了唇语识别，还在探索哪些新的领域？
冯一村：新的领域目前重点在唇语识别。我们核心是可视分析产品，包括四个业务板块，第一，大数据分析+AI；第二，行业产品的业务化和场景化；第三，核心产品图易，一直在开发迭代；第四，新的领域，唇语识别。
纵深公安、航空行业应用，通用产品必须行业化
爱分析：图易主要侧重于可视分析与展现？
冯一村：不完全是，它是可视展现、可视分析和底层大数据平台一体的产品。我们希望产品可以直接为行业客户服务，比如媒体行业客户想做可视分析，不需要写代码，通过我们的产品，客户自己就可以实现。
爱分析：通常情况下，底层大数据平台对接的数据来自哪里？
冯一村：有信息化系统的数据、也有视频类数据、包括一些非结构化数据、我们数据银行产品数据等不同地方。
大数据平台是一款通用型产品，融合了一些AI技术，比如智能数据采集，假设接入一个Excel表单，会自动配置出一些有价值的关联数据，帮助用户在数据银行产品里筛选。
爱分析：功能上，大数据平台是否类似BI工具Tableau？
冯一村：类似，但也有些差异。第一，Tableau只能接入结构化数据，而我们主要接非结构的场景数据。第二，我们对行业应用看的更重，业务相关的分析能力更强，而Tableau是纯BI产品，对行业知识没有我们那么看重。
爱分析：图易主要提供了哪些功能？
冯一村：这款产品有两个功能，一个是图像展示，一个是对图像内容做分析。图像分析包括车辆识别、驾驶方向识别、车辆密度等信息，都是我们自主研发的技术。这款产品已经商业化了，主要用在交警领域、实时路况、自动派警等场景。
爱分析：航空领域客户如何切入？解决哪些痛点需求？
冯一村：首先接入航空体系内的400多套系统，以管理系统、各种业务相关系统为主，包括人证合一系统、地勤系统、物流分拣系统等，这些系统原来是信息孤岛也没有分析，无法给调度人员指导。图易可以将这套系统连接起来，不需要程序员，一天就可完成。
爱分析：行业上，为什么选择航空和公安切入？
冯一村：在中国市场，航空公司的数据信息化程度完备，所有的机场、航站楼用的400多套系统中，有300多个来自美国SITA公司，其余大部分来自央企中航信，所以软件层面相对集中，数据清洗相对容易。
公安也类似，各地供应商虽然不一样，但公安行业有统一的信息化标准，所以公安领域的数据梳理工作也有章可循。
爱分析：海云数据的可视分析产品本质上是一个辅助工具，最终靠决策还是靠人？
冯一村：是的，我们会给出建议结果，采取与否在于使用者。
爱分析：您怎么考虑向新行业拓展？
冯一村：选择拓展的行业，一是信息化较高；二是有明显的痛点；三是有一定的经费；四是有一定门槛，也是最重要的一点。
现在成熟的产品是图易对应的行业应用，一个是智警，一个是智航顺，也在拓展新的行业，包括交通、军工、港口，还有美国校园安保等场景。在公安里，门槛比较高，参与者比较少。
爱分析：核心产品未来的市场定位是什么？
冯一村：图易是一个具备通用性的好产品，但是，在它没有变现出智航顺、智警之前，它就不是一个好的商品，通用性的产品要变成行业应用、行业产品。
图易的终极目标是实现多个市场、多个行业的验证，包括中国、美国市场，以及公安、航空、交通、港口、安保、军工等行业。
爱分析：您认为，海云数据的壁垒主要在哪些地方？
冯一村：壁垒有两块，一块是行业的业务理解和积累，第二块是技术。
资源导向性的融资需求，团队规模平稳扩张
爱分析：现在团队结构是什么样的？
冯一村：和去年没有太大变化，还是300人左右，技术人员占70-80%。
爱分析：为什么没有考虑团队扩张？
冯一村：这里面有个陷阱，公司的发展阶段都是从0到1、到10、再到100，从0到1能形成高速增长，但是很多公司从0到1以后就会迅速下滑，因为它不知道该做什么事情。
在美国市场，从0到1后创始人会退出管理团队，请CEO带公司。但国内很难找到合适的职业经理人接盘，所以很多创业公司就迅速往下走，后面就消失了。
很多战略管理的理论认为，0到1完成以后要学会退一步，开始二次创业，这时需要慎重考虑商业模式、产品、定位、团队结构和资源，然后继续形成新一轮增长。所以海云从年底到现在，就是在解决这个问题，怎样退一步再重新出发，这时人员的盲目扩张是大忌。
爱分析：新一轮融资在什么时候？
冯一村：目前海云对资金诉求不大，我们一直在盈利，融资主要从投资人对我们的行业的了解程度，和资源的匹配程度两个维度进行考虑。
战略开拓美国市场，可视化行业认知仍需提高
爱分析：向美国市场扩张，是怎么考虑的？
冯一村：可视分析在美国的市场认知度非常高，市场需求也比较旺盛。
爱分析：与美国相比，中国市场发展相差了几年？
冯一村：差了十年左右，我之前也认为有差距，但去美国之后才发现差距那么大。美国市场非常认可可视分析带来的价值，而且特别需要一个轻一点的定制化产品帮助他们解决问题，我们的产品正好切中用户痛点，目前美国市场上也在重点开拓。
爱分析：您认为国内可视分析行业还有哪些制约因素？
冯一村：制约挺大的，大家对可视分析理解不深，绝大多数人对可视分析理解还停留在饼状图柱状图、BI部分。
爱分析：我们一直觉得公安、安防是一个挺大的赛道，很多新的公司进入，您看整个产业链，大概有哪些玩家？
冯一村：公安是一个强客户关系市场，我觉得很多集成商、数据库供应商、云平台供应商做得比较好，数据分析类的公司海云算是在第一梯队。
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