事实上,用户所看到的车,和人工智能看到的空车,并不一样。上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授张伟楠介绍,“几万辆车同时要去接几万个用户,这是非常难的一个决策。从用户的角度出发大家可能不太理解,但整个平台设计的算法综合了距离和方向以达到最高效。我们会去预测一些有周期性的人流突然高发起来的需求,把车派到一定的区域。一种方式是平台优先派去这个地方的乘客的订单,这样车把这个乘客送过去,车就在那了;还有一种办法叫做车流管理,滴滴会在平台上提示司机去订单多的地方。”
作为手持滴滴app的乘客,其实并不知道周围其他乘客的情况,更不知道滴滴平台背后的复杂计算方式。滴滴会从方向、距离等角度,考虑接送乘客的顺序,最终实现全局最优。
人工智能让拼车更容易打车过程的调度是人工智能在帮忙,那拼车呢?其实拼过车的人都能想到,背后一定是另一套算法在起作用。
上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授金海明介绍,“现在平台会收到用户拼车的需求,等一段时间之后,统一把这些需求放在一起打包,分给车辆,这个就相当于是对拼车订单操作的过程。因为在全城范围内,不同空间,以及每天不同的时间段内,比如说早高峰或者是晚高峰,跟中间午平峰相比的话,车辆订单的密度就会有很大差别。我们可以适当地去在每天不同时间段,在同一个城市的不同区域,去改变2秒的时间间隔,或拉长或缩短。这样的话能够更好地适应拼车订单在每天不同时间,和不同地区时空分布的区别,提升拼车效率。“
智能派单和拼车都是网约车平台的重要核心技术,智能派单负责将乘客与周围大量的司机进行匹配,计算出最优、最佳行驶路径,做到总时间最短;拼车则是通过多名乘客公乘同一辆车,缓解运力紧张的情况,提高车辆资源的利用率。这两项技术都离不开人工智能。人工智能对于交通出行的巨大改变已经无处不在。