证券之星消息，拓尔思(300229)04月29日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。
投资者：董秘，您好：贵司拥有专利检索技术，数据库技术等，是否可以开发论文查重大模型，现在的论文查重软件太过于离谱，查重时机械类论文能与养猪的论文相匹配上。知网一年利润上亿，市场空间巨大，谢谢回复。
拓尔思董秘：您好！感谢您对公司关注和建议。公司已研发推出融合人工智能和自然语言处理技术的自动校对云服务平台，能够为用户提供大规模真实文本内容审核与校对服务。该云服务平台面向文字校审中常见的五大类错误，提供智能化、自动化的文字校审服务，包括字词类错误校对、语法类错误校对、常识类错误校对、政治敏感类错误校对以及格式类错误校对。应用场景包括公文校对、新闻检测、辅助写作、OCR检查和语音识别检查。并且，该云服务平台支持大部分国产芯片和操作系统，针对行业语料，可用已有词库、知识库自动构建训练集，训练行业纠错模型。
投资者：董秘，您好：目前市场上大企业开始用MoE模型对大模型进行破局，降低算力需求，请问贵司有跟进相关技术么，谢谢回复。
拓尔思董秘：您好！公司一直在追踪MoE（混合专家模型技术）的相关进展。MoE对算力要求相对低，但对显存要求高，需要大显存GPU支持，公司目前尚未实际应用。感谢您对公司的关注。
投资者：拓尔思是不是全球最大的AI语料库公司？公司具体的AI语料库量级是多少？公司AI语料库的客户都有哪些行业巨头？
拓尔思董秘：您好！凭借在NLP领域30年的技术创新成果、10余年高质量数据和知识资产积累以及拥有的“全、准、新”网络公开数据等优势，公司于2023年7月成功入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划（第二批）——数据伙伴成员、模型观察员。同期发布的首批“北京市人工智能大模型高质量数据集”，公司的产业要素数据集与产业风险数据集入选。2023年8月，公司的电子报刊数据、互联网主流新闻网站数据、新闻资讯客户端数据、政务网站数据、拓知基因数据库成功入选第二批北京市人工智能大模型高质量数据集。这是继2023年7月首批入选后的再度入选，彰显了公司高质量数据资产积累的硬实力。此外，公司参与了中国网络空间安全协会“大模型首批中文基础语料库”、北京市经济和信息化局“人工智能大模型高质量数据集”等重点中文数据集项目的建设。公司数据服务类Open API已在北京、上海、深圳、郑州、湖南、浙江等地的数据交易所挂牌，其他数据交易所的数据服务上架工作正在同步推进中。目前，公司已为小米、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供了训练数据集销售服务。感谢您对公司的关注。
投资者：公司营收、净利连年下滑，对比同期行业其他公司的业绩情况是否合理？公司在目前的主营业务持续下滑的情况下如何为投资者创造价值？
拓尔思董秘：您好！公司业绩变动原因已在《2023年年度报告》中进行了详细描述，敬请您参阅相关公告内容。未来，公司将以“高质量专业大模型+领域知识数据”为相互促进的双轮模式，全力推动现有产品的AI重构，进而实现大模型能力持续加深和行业大模型更快地落地生根。同时，公司将持续深耕优势行业应用，强化业务产品升级，补齐业务短板，深化运维服务，发展数据服务，增值AI业务，多维提升高质量发展能力。并且，公司还将持续聚焦SaaS生态，扩大更多行业用户覆盖，期待与高品质的SaaS生态伙伴一起共创、共享、共赢。最后，公司致力于发挥数据服务优势，加强出圈出海，与合作伙伴一同开拓海外市场。感谢您对公司的关注。
投资者：董秘，你好：贵司在政务、媒体、舆情、金融、公安等行业大模型推出已经很长一段时间了，请问贵司相关的行业大模型用户有没有形成规模，产生足够的营收来维持大模型的迭代升级，谢谢回复。
拓尔思董秘：您好！在国家加快发展数字经济以及人工智能飞跃发展的背景下，公司加大了拓天大模型、多场景AI Agent的研发和创新应用推广。自2023年6月底发布拓天行业大模型以来，公司逐步探索实现在金融、媒体、政务、公共安全等行业的应用场景落地。截至2023年末，公司在金融等行业领域已签署合同20余个，合同金额累计约5,000万元。其中，基于公司在金融风控市场领先的优势，率先实现金融大模型与现有金融风控业务无缝融合，帮助用户提体验、控风险、降本增效。拓天金融行业大模型及数据赋能的用户包括中国农业发展银行、上海浦东发展银行信用卡中心、平安银行、中国银行浙江分行、浙商银行、厦门国际银行、国家开发银行、天津银行、民生银行、人保财险、上海农商银行。另外，拓天金融行业大模型在平安银行的“审计大脑”平安慧眼一体化数智平台中也得到了成功应用，实现了拓天大模型在金融审计领域的创新赋能。有关上述业务对公司经营业绩的具体影响，敬请及时关注公司公开披露的定期报告相关内容。感谢您对公司的关注。
投资者：董秘，您好：高考志愿填报是极其麻烦的，而学生与家长又是不专业的，贵司是否可以开发志愿填报大模型，将大学与学生数据全部打通，学生可以根据需求输入，大模型进行智能推荐，大学没招满的专业也可以向学生进行招揽，让学生与大学进行双向奔赴。当有足够大的学生用户时，还可以进一步开发高考练习题功能，输入题目搜索答案与解析功能，中英文翻译功能等等增值性服务。谢谢回复。
拓尔思董秘：您好！感谢您对公司的关注和建议。
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