申万菱信基金梁国柱:TMT行业有望保持强势

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1. 简单总结一下2023年的tmt行情。

2023年TMT板块受AI技术变革驱动,计算机、传媒、通信走势呈现出较强一致性,上半年走势较强,下半年有所调整,但10月下旬开始又有所回升。

主要原因:在国内经济弱复苏叠加较为宽松的利率环境下,AI技术变革引发TMT行情。大模型技术引发市场对应用更大的想象空间,包括C端应用(电商,教育等),B端应用(办公软件,行业应用),此外对算力的需求也进一步提升(光模块,GPU等),上半年在GPT4, copilot等催化下演绎较为充分。下半年海外整体进入实际应用落地阶段,但边际变化有限,因此出现调整。考虑明年主线,预期2024年海外云端应用商业化落地,终端应用出现新变化,叠加海外大模型催化,AI或仍然是明年重要的主线。

2. 明年的TMT行业可能会有什么样的表现?整体趋势是什么 ?

明年TMT行业有望保持强势,AI或仍然是重要主线。考虑美国有望逐步进入降息周期,利率环境有望改善,估值扩张可能还是重要的收益来源,关注TMT行业机会。整体趋势与2023年相比可能出现一定分化,市场经过2023年的演绎,对AI产业认知度有所提升,关注一些具备一定业绩支撑/边际改善预期,并且在AI主线有相应产品进展的标的,节奏上关注海外科技产业(大模型/应用)演进趋势。计算机关注AI推进在算力、应用层的变化,传媒主要关注AI的应用落地。

3. 你认为可关注哪些细分领域?(给几个关键词)为什么?

关键词:AI终端应用,AI云端应用,AI算力,数据要素

l AI终端应用:2023年终端算力厂商陆续发布产品,2024年AIPC有望逐步落地,消费电子相关产业链有望边际复苏;智能汽车受益于持续迭代,人形机器人产业持续推进,AI+复杂终端有望落地。

l AI云端应用:2024预期海外商业化兑现,国内应用产品化进一步推进,积极寻找国内有产品进展的公司。

l AI算力:大模型迭代+应用商业化,算力需求有望持续,包括算力需求量的提升,定制芯片带来的算力机遇等,可适时关注。

l 数据要素政策逐步落地,2024年数据资产入表开启,产业有新变化,叠加政府支出边际修复,关注相关机会。

4. 年初ChatGPT爆火,很多人说AI可以取代基金经理,在这一年中AI技术进展到哪了,你认为距离被取代还有多久?

ai技术进展:从模型角度看,gpt为代表的大模型迭代至第四版,在推理能力、处理更长篇幅文字及理解文字上下文含义方面展现出较强能力, gemini则展现出较强的视频理解能力,二者在百科问答测试中均达到和人类专家相当的水平。从应用落地情况看,主要包括智能助手,文本生成,增强搜索。智能助手侧重理解人类意图,改善产品交互,文本生成侧重风格模仿。另一条线为文生图/文生视频,文生图已经能够实现较好的效果并已实现商业化,文生视频效果已较为真实,但长度还较为有限。

基金经理工作属于金融垂直领域,大模型需要大量高质量数据才能形成垂直领域的能力,且主要以基于现有数据进行再加工,在外延思考方面还有待提升。金融领域实际应用情况看,当前还处于攻克研报生成阶段,投资作为综合性更强的工作,短期较难被直接取代。

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