数据资产入表将全面提升数据资产的价值和使用效率，使得数据的价值能够在企业财务报表中得到体现，并且将对企业的运营模式、决策过程以及整个社会的经济发展产生深远影响，推动数字经济时代的到来。
一、数据资产入表的法律规定
在2020年4月的重要时刻，中共中央与国务院联合发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，这一里程碑式的文件首次将数据正式纳入生产要素的范畴，标志着数据在经济发展中的战略地位得到了全新界定。
进入2022年12月，中共中央、国务院再次发力，发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，通常简称为“《数据二十条》”。该意见明确要求深入探索数据资产入表的新模式，为数据资产在财务报表中的体现提供了政策指导。
到了2023年8月，财政部积极响应，发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称“《暂行规定》”）。这一规定旨在规范企业数据资源的会计处理流程，并加强相关会计信息的披露，为企业数据资产入表提供了明确的操作指引。紧接着，在2023年9月，中国资产评估协会也发布了《数据资产评估指导意见》，为数据资产评估的实务操作提供了方向，进一步推动了数据资产价值的准确评估。
二、数据资产入表的范围
根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的明确指示，可以纳入财务报表的数据资源范畴广泛，不仅涵盖了那些依据企业会计准则被明确确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源；
同时，也涵盖了企业合法拥有或控制、并预期能为企业带来经济利益，但当前因不满足企业会计准则中关于资产确认的具体条件而尚未被正式确认为资产类别的数据资源。
这一规定为数据资源的全面、准确计量提供了重要依据。
三、数据产权确认路径
《数据二十条》清晰地指出了对数据产权登记新方式的探索需求。从现有的实践操作中，我们观察到数据产权的确认主要通过以下三种途径：
（一）数据资产登记
以北京为例，其先行先试的精神体现在2022年7月29日北京国际大数据交易所数据资产登记中心的正式揭牌，这标志着全国首个数据资产登记中心的诞生。北京国际大数据交易所已开始颁发《数据资产登记凭证》，这一举措为数据资产纳入财务报表提供了有力的支持。
（二）数据知识产权登记
近年来，数据知识产权登记试点工作在全国多地如火如荼地展开。北京、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、深圳等地均参与了此项试点。据统计，至今已累计向市场主体颁发超过2000份数据知识产权登记证书，同时，各试点地区的数据知识产权质押融资总额已超过11亿元，充分显示了数据知识产权的经济价值。
（三）数据产品登记
《数据二十条》中明确提出了构建规范高效的数据交易场所的任务。这要求加强数据交易场所的体系设计，并统筹优化其规划布局。在这一政策的引导下，全国各地积极建设数据交易所，鼓励企业进行数据产品挂牌，从而推动数据产品的交易流通。
四、数据资产入表步骤
在当前的实务操作中，关于数据资产入表的方法，主要有“五步法”和“七步法”。
（一）五步法
“五步法”由多家业界权威机构联合发布的《数据资源入表白皮书（2023版）》所提出，具体步骤包括：
确保数据合规与确权
实施有效的数据治理与管理
进行预期经济利益的可行性分析
合理归集与分摊相关成本
数据列报与披露。
（二）七步法
“七步法”则是数字产业投资公司探索并总结的，具体流程如下：
通过数据交易所及专业律师事务所设计合规及授权体系，完成数据安全合规评估，并获得法律意见书。
利用数据要素价值共创平台开展数据盘点，完成数据质量评估。
借助大数据交易所的技术服务，拟定初步价值评估。
在大数据交易所上架数据产品，获得交易所认证。
委托专业数据服务机构、评估机构，基于公司财务状况、数据质量报告和产品证书，出具价值咨询和资产评估报告。
将价值咨询报告提交给金融机构进行授信增信。
与审计单位共同制定数据资产相关会计管理制度，实现数据资产入表。整个过程涵盖了数据资产盘点、解析、加工、确权、合规评估、价值评估和成本分摊等多个环节。
综合“五步法”和“七步法”，数据资产入表的关键环节包括：
数据的全面盘点和梳理，建立清晰的数据目录。
确保数据的合规性和确权工作。
强化数据安全治理，确保数据资产的安全与稳定。
完成数据产权登记，包括数据产权、知识产权和产品登记。
进行数据资产评估，并最终实现数据资产入表。
五、数据资产入表的合规要点
（一）合规的数据来源
企业在获取数据时，必须确保其行为严格遵守法律法规、国家政策以及社会公共道德，绝不侵犯任何第三方的合法权利。
（二）合规的数据内容
企业所存储的数据内容必须真实、合法且符合相关规范，严格禁止存储任何法律法规明确禁止采集或存储的违法数据。
（三）合规的数据处理
企业在处理数据时，其行为必须遵循法律的相关规定，确保数据处理行为合法、正当、且必要。
（四）合规的数据管理
企业需要依照法律、法规、规章及国家标准等要求，构建完善的数据合规管理制度。这包括搭建合规管理体系、进行风险识别、风险评估与处置，并对数据进行分类分级管理。对于数据跨境和个人信息保护等关键领域，还需建立全面的监督管理机制。
（五）合规的数据经营
企业在开展数据经营业务时，必须依法行事，确保已获得必要的资质、行政许可及充分授权。同时，企业需构建完善的内控体系，确保数据经营业务不会危害国家安全、公共利益，更不会侵犯个人或组织的合法权益。
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