市场调查机构Factorial Funds近日发布报告，认为OpenAI部署文本转视频模型Sora，在峰值期需要72万片英伟达H100 AI加速卡。 如果按照每片英伟达H100 AI加速卡3万美元成本计算，72万片需要216亿美元。而这仅仅只是H100加速卡的成本。 Factorial Funds预估训练Sora 1个月，需要使用4200到10500片英伟达H100 AI加速卡，如果使用单片H100加速卡，生成1分钟视频需要渲染12分钟。
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GPT-5尚未面世，OpenAI似乎已开始着手训练GPT-6，不过电力或许已成为了一个“卡脖子”难题。AI初创公司OpenPipe联合创始人、CEO Kyle Corbitt透露，自己最近与一位负责GPT-6训练集群项目的微软工程师谈过，后者抱怨称，在跨区域GPU之间部署infiniband级别链接，实在是一件痛苦的事。 Corbitt问到为何不将训练集群集中在同一区域，这位微软工程师回答，“哦我们已经尝试过那么做了，但是如果在一个州放置超过10万片H100 GPU，电网就会崩溃。”10万片H100是什么概念？作为参考，市场调查机构Factorial Funds的一份报告显示，OpenAI的文生视频模型Sora在峰值期间需要72万片H100——按上述工程师的说法，这个数量足以让七个州的电网崩溃。数据中心能否盈利、建设时间如何？看电力“眼色”。就在刚刚谢幕的标普全球2024年剑桥能源周（CERAWEEK）上，来自全球的能源行业高管们，谈起了AI技术对行业的推进，也谈及了AI对能源巨大的需求。 “到2030年，AI消耗的电力将超过家庭用电量。”美国最大天然气生产商EQT首席执行官Toby Rice在演讲中援引了这样一项预测。亚马逊网络服务工程副总裁Bill Vass指出，世界每三天就会增加一个新的数据中心。比尔盖茨则表示，电力是决定数据中心能否盈利的关键，AI所消耗的电量是惊人的。AI的使用将推升能源需求，未来几年，AI的发展可能会受制于芯片设计与电力供应。这不是杞人忧天——由于新数据中心的建设速度高于新建发电厂，供需差距已经开始出现。美国商业不动产服务公司世邦魏理仕（CBRE Group, Inc.）透露，由于电力供应延迟，数据中心的建设时间已经延长了2到6年。
“能源巨兽”。 AI“能源巨兽”的称号并非浪得虚名。OpenAI的Sam Altman就曾为AI的能源、特别是电力需求“叫苦”。在年初的达沃斯论坛上他表示，AI的发展需要能源方面的突破，AI将带来远超预期的电力需求。有数据显示，ChatGPT每天需要消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭日用电量的1.7万多倍；至于搜索巨头谷歌，若其在每次用户搜索中都调用AIGC，年耗电量将增至290亿千瓦时左右，这甚至高于诸如肯尼亚、危地马拉等国一年的用电量。回望AI还未掀起如此大范围热潮的2022年，彼时中国与美国的数据中心分别占各自社会总用电量的3%与4%。 随着全球算力规模逐步增长，华泰证券3月24日研报预测，到2030年，中国与美国的数据中心总用电量将分别达到0.95/0.65万亿度与1.7/1.2万亿度电，是2022年的3.5倍与6倍以上。乐观情景下，2030年中/美AI用电体量将达到2022年全社会用电量的20%/31%。分析师进一步指出，由于数据中心分布并不均匀，因此区域性的缺电风险将最先出现（如美国的弗吉尼亚州）。考虑美国电力历史上几乎无增长，因此AI将成为海外发达区域电力重回正增长的重要驱动要素。电力增量何处来？缺电自然需要“新电”，但“新电”从何而来？在全球碳中和的浪潮下，光伏、风电为代表的的清洁能源似乎是第一选择，但这只是“理想状态下的选择”。“我们不可能在几年内新建100千兆瓦的可再生能源（发电厂）。有点难办。”前美国能源部部长Ernest Moniz坦承。
EQT首席执行官Toby Rice补充称，科技公司需要足够可靠的电力，风能和太阳能等可再生能源并不能做到这一点，至于大型核设施（美国目前只有一座在建）历来建造成本高昂，耗时长。“科技公司不会为这些基础设施等上7-10年，那就只能用天然气了。”这位来自美国天然气巨头的高管表示，已经有建设数据中心的科技公司询问从EQT购买天然气事宜，Rice被问及“你们的输送速度有多快？”“我们能获得多少天然气？”美股“不再隐秘的角落”先是“GPU荒”，然后是“电荒”，AI的发展之路实在难言一帆风顺。值得注意的是，想抓住AI浪潮的美股投资者们，已将目光投向了这个角落。美国最大的电力生产商和零售能源供应商之一Vistra Energy、美国最大的能源公司Constellation Energy、美国最大的绿色电力公司NRG Energy近一年来股价全部翻倍不止，且都在本周创下了股价历史新高。从近一年及今年年内区间涨跌幅来看，虽然这三家公司表现不如“地表最强股票”英伟达，但也甩开了OpenAI“背后的公司”微软。
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3 月 27 日消息，英特尔公司今天宣布“AI PC 加速计划”再添两项人工智能（AI）新举措，即新增“AI PC 开发者计划”，并吸纳独立硬件供应商（IHV）加入“AI PC 加速计划”。“AI PC 开发者计划”专为软件开发者和独立软件供应商量身打造，旨在为开发者提供流畅的开发体验，助力开发者更加便捷地实现新型 AI 技术的大规模应用。英特尔升级 AI PC 加速计划：新增开发者计划，纳入独立硬件供应商。该计划提供一系列完备工具、优化工作流程、AI 部署框架以及开发套件，其中包含适用于最新英特尔酷睿 Ultra 处理器的英特尔硬件。更新的开发者资源页面为开发者提供了一站式的便利服务，便于其获取针对 AI PC 和以客户需求为核心的软件开发工具包、相关文档以及培训资源。这些整合的资源旨在帮助开发者充分利用英特尔酷睿 Ultra 处理器的技术，最大化 AI 和机器学习（ML）应用程序的性能表现，并加速新用例落地。
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开源建模软件 Blender 4.1 正式发布：引入新文件处理 API、改善 GPU 硬件加速。3 月 27 日消息，Blender 基金会今天发布公告，正式发布了 Blender 4.1，距离上个版本相隔 4 个月时间。Blender 是一款功能强大、免费、开源和跨平台的三维图形计算机软件，适用于 GNU / Linux、macOS 和 Windows 系统。Blender 4.1 的亮点之一是引入了全新的文件处理程序 API，让开发人员在整个 Blender UI 中使用拖放行为来扩展传统的文件“导入”操作。 Blender 4.1 还在 3D Viewport 和 Outliner 区域添加支持 Alembic、Collada、Grease Pencil SVG、OBJ、OpenUSD、PLY 和 STL 文件格式。 Blender 4.1 为 OpenImageDenoise 提供了基于 GPU 的硬件加速支持，在 3D viewport 中可以调用 GPU 进行渲染，支持英伟达 GTX 16xx、英伟达 TITAN V 和所有英伟达 RTX GPU、采用 Xe-HPG 架构及更新架构的英特尔 GPU 以及 Apple Silicon 芯片。Blender 4.1 还为 Point and Spot 添加了新的“软衰减”（Soft Falloff）选项，让灯光渲染效果与 Blender 3.6 LTS 及更早版本相同。Blender 4.1 还在“图形编辑器”中添加了新的“Bake Channels”操作符，让您可以指定 Bake 范围、定义 Bake 键之间的距离、移除 Bake 范围之外的键、为新关键帧定义插值类型，以及为关键帧 Bake 修改器。
