“Ai的尽头是光伏和储能，不要光想着算力，如果只想着计算机，需要烧掉14个地球的能源”！ 而终极尽头是可控核聚变！MIT创世纪核聚变刷新世界记录，高温超导磁体解锁恒星能量，人造太阳即将诞生！2023年12月6日，清华大学牵头研发的全球首座模块式高温气冷堆核电站商运投产！
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鑫宏业：光伏储能+超导核聚变+机器人充电桩特种线缆龙头！供应链：宁德时代、比亚迪、蔚小理、固德威！公司表示，超导技术（高温、低温、常温）是未来电力输送的重要发展方向，另外可控核聚变反应装置要使用高温超导磁体才能产生核聚变所需的强磁场环境，以上均为特种线缆未来的重点研发方向！
鑫宏业（ 301310 ）公司主营光伏线缆、新能源汽车线缆、工业线缆等特种线缆等产品。公司产品广泛用于光伏、新能源汽车、充电枪、充电桩、储能、工业控制设备等领域。公司取得了CQC、美国UL、德国TUV、德国DEKRA、欧盟CE、加拿大CSA、韩国KC、日本PSE、日本JQA等国内外权威机构产品认证。公司拥有国家CNAS认证实验室、T心V莱茵授权实验室。公司自主研发了行业领先的新能源用交联聚烯烃弹性体绝缘材料，沉淀了轻量化结构设计、高性能宽频复合屏蔽、大功率液冷充电等专用技术以及高稳定性电子束辐照交联、集中供料及自动称量胶料加工、高柔性导体加工等生产工艺。在光伏线缆领域，公司产品被广泛应用于光伏电池板、光伏接线盒、光伏连接器、光伏逆变器，与晶科能源、阿特斯保持良好的合作关系。公司供应链涵盖比亚迪、吉利、上汽新能源、北汽新能源、一汽、蔚来、小鹏、理想、宇通、福田、锦浪科技、固德威等整车和储能大厂！
公司旗下江苏华光主营产品为核电站用1E级电缆及核电站用1E级电气贯穿件，是目前国内唯一持有此两类产品《民用核安全设备设计和制造许可证》的民营企业。公司1E级电缆和电气贯穿件产品适用各型反应堆，包括：EPR、VVER、华龙一号、AP1000、CAP1400、高温气冷堆、铅基堆、钠冷快堆、核聚变堆及其它堆型，产品应用于秦山核电站、岭澳核电站、防城港核电站、阳江核电站、福清核电站、方家山核电站、昌江核电站、宁德核电站、红沿河核电站、三门核电站、田湾核电站、巴基斯坦恰希玛核电站、中国实验快堆、清华大学高温气冷实验堆等项目。江苏华光是一家拥有核电资质、有深厚核电基础的企业。鑫宏业通过重整江苏华光切入核电业务领域，为公司拓展核能大产业奠定了坚实基础。公司2023年1-9月份实现主营收入14.60亿，同比增长12.13%；实现净利润1.20亿元，同比增长21.60%。行业内类似企业：远东股份、汉缆股份、万马股份、东方电缆、起帆电缆、卡倍亿、兆龙互连、中辰股份、华通线缆、久盛电气、凯旺科技、泓淋电力、华菱线缆、威腾电气。
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相关资料
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AI，算力，能源，白银英伟达的H 100 GPU芯片，每颗功率700瓦，一小时耗电0.7度，一年按61%的使用时间计算，全年将耗电3740度。今年底全球仅英伟达H100这一款GPU芯片就会部署350万个，按全年只使用61%的时间来计算，将耗能130亿度，其他型号的AI芯片还不算在内。这个能耗在目前全球年产26万亿度总电量中的比重还不算大，大约是万分之五左右。黄仁勋说过去10年AI的算力增加了100万倍，未来10年他认为还会增加100万倍。这可能过度夸张。如果比较保守地按照Open AI总裁山姆.奥特曼的估计， AI算力增长跟摩尔定律差不多，也就是每10年增加100倍。未来20年会增加1万倍，那么它对能量的需求也会增加1万倍(为计算简单，假设芯片的能耗与现在一样) 。那么到2050年，全球人工智能的耗电量至少需要130万亿度。2023年全球发电量总共大约是26万亿度。到2050年，除人工智能之外的人类用电量应该达到至少30万亿度。再加上人工智能所需的130万亿度, 全球总发电量至少需要达到160万亿度。相信到2050年，中国人工智能的算力应该跟美国并驾齐驱，那耗电量至少也应该是130万亿度，这两项加起来就是290万亿度，比2023年全球发电总量高出10倍还多。显然世界将遭遇AI算力导致的能源危机！要么是AI算力降低发展速度，要么就是能源高速扩大产能，能源价格长期上涨将是大趋势。新增能源产能的重要来源之一就是太阳能，太阳能电池需要大量用银。所以，未来由于人工智能算力对能量的巨大需求，将导致太阳能电池板的大幅增产，白银的供求关系每年都会更加紧张，缺口逐年扩大。白银价格的长期上涨应该是大概率事件，任何人为的打压都不可能持久。（转）
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光伏是未来全球能源唯一的增量黄仁勋，马斯克，奥特曼一致认为AI最后的尽头是能源。英伟达的H 100 GPU芯片，每颗功率700瓦，一小时耗电0.7度，一年按61%的使用时间计算，全年将耗电3740度。今年底全球仅英伟达H100这一款GPU芯片就会部署350万个，按全年只使用61%的时间来计算，将耗能130亿度，其他型号的AI芯片还不算在内。这个能耗在目前全球年产26万亿度总电量中的比重还不算大，大约是万分之五左右。那么到2050年，全球人工智能的耗电量至少需要130万亿度。2023年全球发电量总共大约是26万亿度。到2050年，除人工智能之外的人类用电量应该达到至少30万亿度。再加上人工智能所需的130万亿度, 全球总发电量至少需要达到160万亿度。相信到2050年，中国人工智能的算力应该跟美国并驾齐驱，那耗电量至少也应该是130万亿度，这两项加起来就是290万亿度，比2023年全球发电总量高出10倍还多。显然世界将遭遇AI算力导致的能源危机！要么是AI算力降低发展速度，要么就是能源高速扩大产能，能源价格长期上涨将是大趋势。而全球新增能源产能的重要来源之一就是太阳能，太阳能电池需要大量硅料和石英砂。所以，未来由于人工智能算力对能量的巨大需求，将导致光伏的大幅增产。人民币=电力（绿电）硅料=白色石油，光伏=印钞机。储能=ATM机从图4看，1950 至 2015，全球经济增长了13倍，而能源消费增长了 6 到 7 倍。在此期间，能源消费增长是经济增长的一半，但考虑到能量密度，石油与煤炭是1:3 到1:4之间。石油与煤炭的价格基本可以反映这个比例。2022年全球能源消耗为14427TOE，比2015年增加20%，也就是年化约3.9%，按这个年化，19年后，能源消耗将再翻一倍，达到29000TOE的规模。这新增的能源消耗应该由谁来承接？石油和煤炭吗？除非人类想自我毁灭，不然未来石油和煤炭的用量最多只能维持现状。天然气？难当大任。可燃冰？成本太高，看不到希望。风电、水电？制约过多，不具备成为主流能源的潜力。核聚变？？？看看日本核泄漏，全世界别发展了，人类陷入经济滞涨，经济危机叠起，三战发生，重新瓜分世界财富。想问下大伙儿选择哪个呢？未来只有光伏，头部企业必然冲击万亿市值。如果光伏不起来，那么油价煤价必须暴涨，世界必然陷入持续不断的经济危机和战争之中。（转）
