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这个方法大概研究了三年,从一开始同时搞几百个股票做手动的量化,收益还可以,就是账上几百个股票你真的没法看,胜率和盈亏比比回测还要低。

后面就不断的修改股票的入选标准,但是我发觉一个问题就是不管你用什么标准(或者叫因子)都是阶段性有效,超额收益不可能长期存在,到去年三季报我就发现 超额收益消失了。

随后呢把标准放宽,基本面的因子我发现市场往往会提前预知,尤其是业绩你会发现大幅提前预知,所以从去年开始看业绩炒股真的很难。所以既然市场能够预判(大概率是内幕交易),我就得考虑price in的问题,比如业绩超预期其实是会被一群人提前知道的,那么提前知道股价就会提前大涨,你看到业绩超预期去追基本上一买一个套。考虑price in的问题后盈亏比和胜率大幅改善。

再到今年考虑技术面的因素,回调之所以会产生我个人的判断是真的有大量的内幕交易,哪怕没有price in,利好前也有人提前买进去,利好出来后他们就要逐步卖出,然后是追高的人逐步止损,不过调整都有极限,随后触发第二波,这一波大概是7%的确定性收益(别问为啥是7%,统计出来就是这样),也就是你不管滚动操作大概每一轮最少可以赚7%,当然回测会有止损,我设定是3%,接近30%的概率会触发止损,这样盈亏比超过2:1,胜率70%。

非常舒服的策略了

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2023-02-13 14:31

谢谢教授,学习

2023-02-13 14:31

我刚打赏了这个帖子 ¥10,也推荐给你。

2023-02-13 14:26

跟着学习,谢谢授渔。

2023-02-13 13:11

好像只能靠人来筛,工作量有点大,主观性也有点强。

2023-02-13 13:02

请教教授:回调到多少可以买入呢?

2023-02-13 12:16

学习了,教授。

2023-02-13 11:59

这方法真好