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回复@但斌: 适逢英伟达股价震荡,关与英伟达算力需求,市场有不少担忧,我说下我个人观点:1.AGI行业发展观察:是由ToB来支持ToC的,由AI训练来支持推理的,由AGI基础设施AGI工厂来支持AGI企业级和消费者级应用的。AGI对各行各业的影响比互联网、移动互联网的影响还要大,而且是非常迅速、深刻、广泛和长远的,可以称为第四次工业革命。2.AGI应用:以ChatGPT等LLM大模型(当前综合水平达到高中生,一年半左右就是明年chatGPT专项上大概达到博士-貌似另外一家据传达到了博士水平),Sora(文生视频),ChatGPT 4O(语音语义顺畅交流,及执行综合任务的能力),物理AGI如FDS、RoboticsTaxi, 人型具身AGI智能机器人(擎天柱机器人等,几十万亿美元市场), 医疗医药(AlaphFolder等), 主权AI,重工业(比如能源电力等)AGI(50万亿美元),教育,AI PC,AI智能代理等引领性的AGI技术应用为代表,前景非常广阔,深度和广度都超过以往,而且发展非常迅速(Standford AI 研究报告),AGI基础设施公司(比如云服务厂商)、AGI应用公司,以及AGI用户正在快速形成AGI产业链。3.AGI算力需求:以AGI应用作为输入,理论上只要是规模律在主导确有价值的LLM或物理生成式AGI大模型发展,AGI软硬件需求就长期大量的存在;依据一些保守可靠的假设,来进行推算需求量(有篇相关的估算需求资料),就能估算AGI芯片的需求及需求增长率。当前处在AGI发展的初始阶段,需求非常强劲;以数据中心周期律来进行估算现有的数据中心对AGI算力的需求特别是几个巨头的数据中心建设并不合适:因为LLM等基础设施大模型,以及各垂直行业物理生成式AGI大模型的高速发展和激烈竞争,驱使算力需求还在高速增长,还没有达到算力饱和或接近饱和的程度。//@但斌:回复@Juliayali:放心,我从不删帖![抱拳][大笑]
引用:
2024-06-27 20:05
《分析师称英伟达价格仍然很便宜,年底前股价还将翻倍!》网页链接