@蓝山山脉: 两个自动驾驶路径不同：
华为文界相当于当年的深蓝就是背棋谱，把各种各样的棋谱都背下来，然后再与大师对弈中选择出合适的棋谱来应对。
特斯拉相当于alpha go就是只告诉你围棋的基本规则，然后通过学习去自己掌握围棋的胜负。
华为问界的基于现实规则最大问题是，如果遇到数据库里面没有出现的规则就不会处理了，然而现实世界各种意外是无限的，计算机是无法处理无限的规则的。
而FSD基于无监督自我学习的神经网络，就相当于一个人一样，他只要掌握一个基本规则不要发生碰撞，然后就像人一样在各种环境包括模拟环境下进行学习，然后不断提升。最大好处就是学习的数据越多经验就越丰富，就相当于老司机和新司机的区别一样。
此外AI最大特点就是可以创造一个接近于现实物理的虚拟世界，在这个虚拟世界里面可以提供近乎无限的随机的事件供FSD学习，就像马斯克说的，现实中不会出现的外星飞船降落在车子面前，或者全家在高速公路上散步的场景。
比如ChatGPT，在4.0以后人类有史以来所创造的历史数据已经远远满足不了ChatGPT4的训练需求了，而解决问题的办法就是创造一个数字孪生世界，人工生成高质量的大数据供ChatGPT学习，解决了问题。
为什么FSD在国外得到广泛的认同但是华为问界的自动驾驶模式却得不到认可就是这个原因，因为FSD这种端到端基于神经网络自我监督学习的模式才是未来应对无限场景的唯一途径。
现在世界正处于baby AGI时期，随着算力的疯长，这个baby AGI成长速度会很快的。