整理自：财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》专题培训要点回顾
本文不荐股，大家可以自行对号入座
第一种业务模式是将数据资源与其他的资源相结合使用，从而服务、支持其他的生产经营或管理活动，实现降本增效等目的。一般是指企业在自身经营中取得数据，通过数据分析等技术处理，用于支持自身其他经营活动的，当符合无形资产定义和确认条件时，企业应当作为无形资产予以确认。
个人评价：这是目前大多数所谓“数据要素”概念企业蹭的一个逻辑，实际大部分是个噱头，能利用数据分析来降本增效的早就用了，现在只不过换个名字，如果之前没利用这些数据，那估计是投入的研发成本比降本增效还要高，现在只是为了蹭概念。（叠甲：也不排除由于行业发展，这几年正好有大量数据可以用来做分析的）
关键词：自身经营取得，用于自身经营，降本增效
第二种业务模式是运用数据资源为其他的主体提供有关服务。这里分成两类：
1）供给方通过调用数据接口API的方式提供查询或者验证服务，比如分析结果、信用评级等，在征信领域比较常见。供需双方并不是直接转移相关数据的控制权，而是通过实时查询的方式去返回数据的分析结果，一般是按照次数或者是按照一定的订阅期间来计费，可以反复使用。当符合无形资产定义和确认条件时，企业应当作为无形资产予以确认。
个人评价：这种模式除了文中提到的征信领域，在银行、航旅等领域也经常用到，个人觉得是很有潜力的方向，有很高的客户壁垒，毛利率也会比较高。不过这种客户一般要求数据提供方签署保密协议，财报中不一定披露的很详细，大家可以自行搜索。
关键词：提供查询服务、不转移数据控制权
2）提供数据资源相关专业技术服务，如数据采集、清洗、标注、或提供算法模型、搭建平台等。也是将符合条件的数据资源确认为无形资产。
个人评价：这种模式也是很多科技企业讲的一个逻辑，其中采集、清洗、标注稍微low一点，目前靠人力堆出来的比较多，后面算法模型、搭建平台有技术壁垒，但也要结合公司具体技术进行甄别。
关键词：提供相关技术服务
第三种业务模式是直接交易原始数据或者是加工后的数据。其中：
1）直接交易原始数据，因为网络安全法、数据安全法、个人信息保护法约束、数据权属规定还不完善，这种比较少见。
个人评价：比较少见是指在数据资产认定中少见，个人认为法律在这块卡会的比较紧。
关键词：原始数据交易
2）交易加工后的数据，不管是与客户签订合同后定制加工、还是提前先行加工形成了相关的数据集，只要它的最终目的是用于出售给客户，就可以将符合条件的数据资源确认为存货。一般出售后就不能够保留有关的数据，通过转让、授权等再次获得相关的利益。
个人评价：这种模式定制化要求比较高，数据提供方需在合规的前提下，提供达到客户要求的数据质量和数量等标准的数据分析产品。这种一般是产业链中上游的企业参与较多，越是垄断机会越大。
关键词：加工后的数据交易，一次性买卖