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高通提出需要一个专为边缘端AI设计的全新计算架构。这首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器（NPU），同时利用异构处理器组合（比如CPU和GPU）。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式AI体验。
ai+消费电子，增量是铝合金边框吗？

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失败是成功的妈妈
03-18 21:51
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老师，您说的npu是哪个？

挖坑坑逻辑挖掘机
03-18 23:39

在AI能力方面，第三代骁龙8s得益于异构计算架构，可以通过CPU、GPU、NPU在AI计算上的协同，带来AI性能的大幅提升，可以支持最高100亿参数的AI大模型在端侧运行，并且支持广泛的AI模型，包括目前主流的Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型。