（20家半导体、新能源等公司，2023年前瞻模型预测收入与实际收入增长差异在15%以内的，有13家，准确率65%。预测四季度相对三季度收入增长方向正确的，有16家，准确率80%。方向预测错误的集中在算力公司，说明中国受制裁影响，已经开始发力国产。）
通过上一季度的财务数据，来预测下个季度的收入增长，实践中精通财务的投资者常用。这是投资中的水晶球。
例如CRO行业，只要这个季度的预收款大量增加，下个季度的收入就大概率跟随增长。所有以订单来规划生产的企业，都或多或少呈现这个特征。
但仅这一点够吗？不够。
预收款多了，可能还需要预付款相应增长，因为订单来了，就要出去采购原材料和零部件，在产品和产成品也会增加，存货也会相应增长。同时，账上现金应该有进有出，进的是预付款，出的是采购款。也就是说，现金流量表的变动应与资产负债表相匹配。
这些指标够预测下季度了吗？不够。
预收和存货的增加，在某些行业表现出的是周转期的加快，因为新订单正好可以清库存，而在另一些行业，表现出的是周转期变慢，因为生产周期太长，在接到订单后只能不断采购，生产，交付，然后才能形成收入。不仅存货周转如此，应收周转、现金周转、应付周转，都更多呈现不同的行业特征。因此，行业的共同特征，需要与公司的个体特征相匹配，但这需要搜集大量的行业历史数据并计算。
这些指标够预测下季度了吗？不够。
既然有了大量订单，收入的同比、环比，都可能出现增长，毛利率也会相应提高。但不同行业又表现出不同的特征。有的行业库存积压大，或者生产有规模效应，收入增长的同时，毛利率不提高，但存货在减少。而另一些行业，呈现收入、毛利、净利的同时增长，同时存货也在增加。这需要将公司三大表之间的相互勾稽匹配起来。
阿甘最擅长的就是财务分析，因此在经验的基础上，去年底上线了自己的前瞻模型。
这个前瞻模型，从有想法，到不断摸索实践，前前后后经历了两年。
把阿甘曾经分析过的、有业绩快报的20家公司，罗列如下，看看结果：
左边的箭头，表示前瞻模型预测2023年四季度相对三季度，收入是进一步增长还是下滑。
左侧被划线框住的第二列，表示前瞻模型预测的2023年全年收入增长率。而右侧的“实际收入增长率”，是业绩快报中披露的公司实际收入增长率。二者之间的差异，用“差值”来表示。
前瞻预测的收入增长率，如果与实际收入增长率差异在15%之内，视为预测正确。否则就标红，表示预测错误。
最右侧表示实际四季度收入增长方向，与前瞻模型中预测的收入增长方向，是否一致。如果一致就是“正确”，如果不正确就是“错”。
2023年收入预测：20家公司中，收入增长率预测与实际差异在15%之内的，共13家。差异超过15%的，共7家。预测准确率65%。
四季度收入增长方向预测：20家公司中，有16家四季度收入相对三季度的增长方向预测正确。4家公司预测错误。预测准确率80%。
这4家都是半导体公司，而且其中三家都与算力高度相关：海光信息、寒武纪和澜起科技。这三家公司在四季度可能经历了什么特殊情况，导致业务突然跃起。估计就是美国9月开始的科技制裁。要关注这一点，对预测2024年它们的业绩增长非常有益。
大家注意一下，20家公司中，除了龙芯中科，其它半导体公司四季度的收入增长，都开始反转向上。
而阿甘对行业的前瞻预测，也是正确的。去年三季度，半导体行业的前瞻值是-3.17，比三季度的前瞻值-7.02大幅向上。
前瞻模型能给投资者带来什么？
能带来早一个季度的水晶球。现在大家还沐浴在普涨的快乐中，但再往后，投资就难了。一旦股价到了高位，能支撑上涨的只有业绩。业绩超预期就涨，不及预期就跌。
前瞻模型的本意，就是通过三大表之间财务数据和行业数据的微妙变化，来对行业和公司的收入增长变化进行预测。其实就是为了提高胜率，降低赔率。
对自己负责的投资者，有关注它的必要，非常有必要。
另外，阿甘的前瞻模型，有两点不足：一是没有利润增长的预测，因为太难了，准确率不高；二是没有一季度预测，因为正式年报出来时往往一季度都过完了，但没有年度财务数据，我们无法预测一季度。