b_ing 的讨论

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1. 中位数是所有样本的考虑,在考虑样本的时候,剔除了过大和无意义的样本,比如PE > 250的或者PE < 0的,这样我们在计算中位数的时候就没有考虑PE了。然后如果是指数的话,全部相加,然后除以样本总数,得到的就是中位数;然后如果是行业的话,稍微有点复杂,因为行业样本数往往较少,并且权重分布非常的不均衡,所以为了平滑曲线,我们做了一些优化算法,主要的目的是剔除样本分布处于极度不均衡的的少数样本。

2. 蓝色区域的的平均值是过去10年内我们所能拿到的样本点(样本点按周采样),剔除没意义的值后(比如PE,和上面的一样),然后所有样本点数相加,再除以样本点数量。