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#小标快讯# 【英伟达“史诗级财报”引爆A股，如何把握AI浪潮投资机遇？】
在半导体行业整体低迷的背景下，英伟达Q1业绩格外令人惊喜。
财报显示，英伟达Q1营收同比下降13%，降幅几乎为市场预期和四季度降幅的一半。由于生成式AI和大语言模型的需求持续增长，其AI芯片所在数据中心业务的营收创历史新高，远超过分析师预期。
更令人惊喜的是二季度指引，英伟达预计Q2营收同比增长近33%至110亿美元左右，较分析师预期高53.2%。这也将是该公司有史以来最高的季度营收。
作为一站式解决方案的提供商，英伟达提供可以帮助AI产品训练大量文本、图像和视频的GPU，在AI大模型竞赛中掌握着供应算力的“命门”，由此成为今年AI概念热潮中的一大赢家。
截至本周三收盘，股价年初以来累涨一倍以上。英伟达市值目前已经超过7552亿美元，高于特斯拉（5797亿美元）。
球友们觉得咱们可以如何把握AI浪潮的哪些投资机会呢？~~
$标普500ETF(SH513500)$
AI浪潮少不了芯片和计算力板块，芯片制造商英伟达是市场的牛股，也是最明显的市场受益者。
另外，算力是AI的基础，也是最能体现业绩预期，看到实实在的只业绩增长。
我持续看好算力产业链在AI时代下的重大投资机遇，AI服务器作为算力的载体，是算力需求大幅释放过程中首要受益的环节。
未来在终端设备AI化后，品牌商掌握AIGC入口，未来有望掌握变现权，品牌商有望迎来价值重估，终端代工厂则需要选择绑定主流的具备大模型开发能力的头部大客户的供应商。
投资英伟达这样的高科技公司，选择$标普500ETF(SH513500)$就好了。
标普500指数优点多多，
1. 有保底收益，且收益无上限（10年保本，15年、20年保底至少复利4%以上）。
2. 美元投资，能够对冲人民币贬值风险。
3. 购买没有额度限制。
4. 优质资产。行业分布均衡，信息技术居首，标普500里面筛选了美国前500家大型企业公司，英伟达的权重接近1％。$标普500ETF(SH513500)$
在纳斯达克100指数和标普500指数成分股中，半导体巨头英伟达(NVDA)以109%的涨幅摘得涨幅榜桂冠，创下2001年以来最大季度涨幅。在这个资本密集度非常高的领域，尤其是AI训练，现已成为大型科技公司优先考虑的策略，英伟达有望在多年内保持在AI训练市场的主导地位。
$标普500ETF(SH513500)$ 标普500指数是全人类优秀公司的集合，也是全球科技发展的未来风向标
标普500指数覆盖了美国500家顶尖的上市公司。其前十大成分股中就有我们耳熟能详的苹果、$英伟达(NVDA)$ 、微软、亚马逊和特斯拉等，这些公司经营活动覆盖全球，产品在全世界畅销。标普500指数的行业配比中，信息技术占比27.2%，医疗健康占比14.2%。投资标普500指数，就相当于间接持有优质公司的股票。
标普500指数代表了全球最顶尖的信息技术、医疗、通讯、金融、能源、物资、工业、消费、地产、公共事业等各个行业最前沿的发展趋势。毫不夸张的说，标普500代表着全人类的未来命运共同体。
同时其行业的广泛覆盖也分散了投资风险。假如投资标普500指数都面临连续亏损的情况下，可想而知绝大多数人主动投资的境况如何。
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英伟达预计Q2营收大增说明计算芯片是AI浪潮的重要投资机会，算力的尽头是芯片！
算力是AI芯片底层土壤，未来算力需求将呈爆发式增长。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大，其并行计算架构相较于其他AI芯片更加适合于复杂数学计算场景，支持高度并行的工作负载。所以算力芯片前景值得看好！
标普500在2008到2017年总共上涨125.8%，每年平均涨幅8.5%。而对冲基金中表现最好的总收益才87%，年平均涨幅6.5%。表现最差的总收益只有可怜的21.7%，年收益率2%，巴菲特完胜，标普500完胜。
标普500指数如此优秀的原因，我觉得在于成份股的不断迭代更新，可以让产业结构升级的代表企业尽早进入指数成份股行列，优秀企业的市值增长后占指数比重也会不断增大，从而拉动指数长期向上。过去十几年是美股科技公司牛股辈出的时代，包括英伟达、苹果、微软等公司都给予了投资者丰厚的回报。
稳健投资美股，就选$标普500ETF(SH513500)$ ！
说个笑话。。。
a股没有扎心不
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@标普500ETF 在整个硬件体系里面，尤其像服务器、超算中心，占据最高贡献度的就是芯片，算力方向具有比较大机会的。对于AI的投资机会主要集中于上游的庞大算力、中游的模型训练和下游的应用场景。训练AI模型需要强大的算力和GPU，目前全球最先进的A100超级芯片由英伟达独家开发。
作为重要配置持仓英伟达的$标普500ETF(SH513500)$，是非常好的投资标的。
此外，训练一个大模型成本约300-400万美金，之后每次调用成本在几美分，这对于资金和人才储备不足的小厂商而言都是难以逾越的。国内有庞大的消费市场，AI下游的应用场景落地将会是各家角力的主战场。
在整个硬件体系里面，尤其像服务器、超算中心，占据最高贡献度的就是芯片，算力方向具有比较大机会的。对于AI的投资机会主要集中于上游的庞大算力、中游的模型训练和下游的应用场景。训练AI模型需要强大的算力和GPU，目前全球最先进的A100超级芯片由英伟达独家开发。
作为重要配置持仓英伟达的$标普500ETF(SH513500)$，是非常好的投资标的。
此外，训练一个大模型成本约300-400万美金，之后每次调用成本在几美分，这对于资金和人才储备不足的小厂商而言都是难以逾越的。国内有庞大的消费市场，AI下游的应用场景落地将会是各家角力的主战场。