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由上图可知,这里面三分之二的模型,还不如“慵懒派”。当然,做的最好的模型比慵懒派好不少。那么具体来看这个模型的做法,如下图
这个模型挣的钱为什么比一整段涨幅高呢,因为他尽量去吃到了股价波动的每一个小波段。由此看出,“技术流”的极限,就是吃到一段涨幅里面的每一个小波段。所以,是有非常明显的天花板的。那么,假如别人的简单模型能做到60%的好,你花了很多精力,做到90%的精确度。很可惜,你很可能只比人家多挣5%,以你具备的资金量并不划算,这个必须先明白。如果这个道理都不懂,那你白做模型了。
那么,由上述状况,引出一个问题。其实模型分为“交易模型”和“选股模型”两种,当然不一定要硬这么区分。其实只是想说明,假如你选的股票不对,是大幅度下跌的,那么你的模型就是大罗金仙,也不能给你挣钱。所以,你要不是再去做一个更好的选股模型,要不就是你的模型本身也hold了选股,也就是只hold时间序列,跟股票没关系。这个在A股很难,后面有一个理由,这里不想多说了。
模型的开发:
模型的开发有很多坑
过拟合谁都知道,但是有几个人能避免?这显而易见不用多说吧?
我就说个最简单的吧,最最,最最最基本的,你的模型至少应该以期望作为目标函数。假如你拟合的是胜率,那么恭喜你,最终大概率还要亏钱。因为胜率高了,每次赚到的却少,而亏钱的时候,有可能亏很多。看看市面上这些交易模型,有哪些是以期望为基准的,一个都没有。就说上面的招商证券的交易模型吧,里面有说多少仓位买进卖出吗?不都是全仓进全仓出?忽略了仓位,就是只求胜率。所有赌博大师,押注的时候仓位多少都有讲究,这就是以期望为基准。只谈概率,都不知咋死的。
我没有做过交易模型,但是假如你看到这里,连上面这点都不明白,且不说你没入门,告诉你吧,大概率你以后,也没戏。
更进一步的,由于绝大多数情况下,你的模型只针对股票的各种成交参数,却不能对外部环境建模。它很容易把外部环境的变化,建模进去,当成是内在的必然。这就是《三体》里面农场主与火鸡的故事。这种外部决定性的变化,往往决定生死,但是你却hold不住。假如你想要hold住,你的成本就呵呵了。我就说一个简单的例子,难道你要建立一个全网NLP监控模型,去建模各种消息层面的变化吗?这就是我说的,模型难的理由。
技术流必死:
再来探讨技术流必死这件事情。
下面建立一个极端简化的过程。你有一个好的模型,能帮你赚钱。所以你每次全仓进入,赚了按模型退出。有可能你一生都是大赚,但是,这里有一个巨大的风险。你的模型有非常小的一个概率,导致你全仓死掉。不管这个概率p值是多少,这个是必然存在的,你绝不能否认黑天鹅嘛,对吧?那么就简单了,你一次不死,概率是(1-p),n次是(1-p)^n,你想啊,这是指数级的哦。n次不死的概率,呵呵哒
你之所以不死,是因为p确实很小,但是他积累的力量很大,假如你视而不见,那么利弗莫尔就是你的祖师爷!乐视,长生生物,都是你的前车之鉴。
那么怎么避免这种情况呢,简单的很,永远不全仓一个股票嘛。但是你的技术流模型,很多时候不这么认为~
量化?我真的不懂
我真的是金融小白,不知道国内那些人,量化在量化什么东西呢。假如是在量化A股,那真是特别搞笑。99%基本上可以确定是骗子了。你A股今天买了,今天又卖不掉。一天过去,你的模型就是大罗金仙,也预测不了这么久的风险吧。一天过去了,黄花菜都凉了。人家美股高频量化基金,为了节省网速延迟,都要把光纤直接拉到交易所的。你这?量化?哈哈?
当然,我就说说交易模型了,你如果量化选股,俺还是不懂的。
为了本文全面性,多扯一下。为什么存在绍兴赵老哥?当然其个人能力出众,但是很多表象下的隐藏阴暗面,外人是看不到的。运气、消息、人脉各种因素都在,还有一万个猴子买股票,必有一个成大才,这叫,大数定理。个人能力当然要先牛的很,我,肯定没这能力。
CONCLUSION
综上所述,你只能老老实实躺地上。凭我们现在拥有的钱,花很多很多精力,多赚那百分之几,没有意义。
说句鼓励的话:我相信,你也相信,在交易上或许你可以做的更好,但是收益相比你付出的精力,不值当。
码农都是动辄百万年薪,不如多挣点工资。结尾装个比,“我的同学”,哈哈,就没有年薪低于120的