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时空数据:数字要素的核心组成,AI的天然应用场景 #数据已成为战略性生产要素-时空数据是数字资源体系的核心组成。在数字中国战略推动下,国内数据产量和数字经济规模快速增长,2022年中国数据产量同增22.0%至8.1ZB,占全球数据产量10.5%,数字经济规模同增10.3%至50.2万亿元,占GDP比重41.5%。时空数据具有大数据典型特征,海量多源数据的高效准确处理技术挑战较大。 #时空数据是AI的天然应用场景-新一代信息技术打通了数据和应用间的鸿沟。时空数据呈现出“爆发式”增长趋势,IDC研究表明全球数据产量每18个月增长一倍,预计2025年将达到175ZB。AI、云计算等新一代信息技术被广泛用于时空数据处理,ArcGIS、ENVI、PIE、SuperMap,GEOVIS等国内外软件大量采用了AI算法。SAM、SegGPT等大模型具备零样本或小样本训练和泛化学习能力,头部企业积极布局时空影像处理大模型,有望助力行业实现降本增收。 #数字中国牵引时空数据应用-应用边界拓展助力市场规模扩张。2021年国内时空数据产业市场规模7524亿元,74%的市场集中在信息服务环节。我们认为,随着天空地一体化数据感知体系的完善,以及时空数据云服务平台的成熟,时空数据服务在企业和大众用户市场渗透率有望快速提升。此外,以卫星遥感、导航为代表的时空数据具有全球化特征,国内企业有望凭借数据、技术等方面的优势,在国际市场上拓展出更广阔的市场空间。

我们看好数字经济时代时空数据的发展前景,认为需求牵引、政策支持和技术进步背景之下,行业优质企业有望快速成长。推荐数据采集、处理、存储、分发、应用等环节优质企业:航天宏图广联达超图软件中科星图华测导航中兴通讯紫光股份兆易创新海康威视大华股份

$航天宏图(SH688066)$

$广联达(SZ002410)$

$超图软件(SZ300036)$