答一个网友的提问，少许感慨，也分享给需要的朋友。
@弱小无助迷茫:叔叔好，我是一名高三毕业生，目前正在填志愿。高考成绩一般预计只能上一所中下游985高校。经过一些了解，我对量化投资产生了兴趣，也想要成为一名quant。能否给我一些志愿填报和大学学习的建议呢？谢谢。
说起来还有点感触，我个人也是高考失利去了个中下游985，目前在某机构自营做量化，大概刚好能回答你的问题。
首先先抛开志愿问题，你需要先想清楚几个问题:
1.自己以后想过什么样的生活？平静安好且稳定，还是波澜焦虑但刺激。
2.量化投资算交叉学科，解构开是投资和数据分析，到底是更喜欢做投资，还是喜欢做数据分析？如果只能选一个。
3.愿意付出多大代价？这个问题可能现在你很难回答，但是明确说了，非顶校的要在成功走上这条路不容易，目前看整个行业愈发内卷，不过当你面临就业，六七年后，也许又不一样了。
你现在这个年龄能有做量化投资，这么细分的想法，真的挺厉害了，想我那时候做得离量化最近的事大概也就是写写通达信指标。
回到你的问题，报志愿的建议，这是个比较私人但又非常重大的问题，我没法告诉你“你”读什么专业好，但可以给些你可能感兴趣的信息。
1、量化圈的人都什么专业？据我不完全的观察，顶级高手，大多出自物理和数学专业，特别是北大物理，出了很多知名的顶级大神。其他的基本是三类，（1）IT&数理统计等纯理工科出身，（2）金融&金融工程&数量金融等偏文科或交叉理科出身，（3）纯自学成才。
2、数理类计算机类专业是不是一定比纯金融好？从业界需求的技能而言，是的。数理计算机专业的知识在学校学好，最重要的是构建起知识体系和逻辑直觉，这个是后天自学比较难形成。但这只可以说是必要条件。金融经济相关类，基础学科知识通过自学相对容易入门，之后反过去学数理计算机可能会觉得辛苦。但是，原生学科和周围环境，很大程度上会影响三观和想法，一般情况下（强调一般情况），金融经济类的学生，在信息收集，挖掘机会，或者说钻空子上，相比理工科的更敏感些，周围同学的想法也是如此。这就导致，理工类专业氛围下，很多比赛、实习、就业的信息可能会错过，职业规划的提前准备，可能会疏于规划，只想专心做好研究，结果就是，明明有实力却找不到门路。而金融类的相反，可能基础没那么好却因为门路多慢慢在研究实践中就成长起来的。
3、最开始做量化的，后来不做了的人，都去做什么了？这里想说的是留条后路的问题，不包括很多不做是因为赚够了。量化转行的，有做数据分析（金融或者非金融都有），有做学术研究（有不少回高校读博或者任教），有做教育培训的（教别人做量化）等等，其实相关的退路，还挺多，这也算个优势吧。这个问题其实和前文给你的提问相关，需要想想，如果最后没做量化，或者做了发现不适合，还能做什么。
你的第二个问题，大学学习建议，这个碰巧我给别人分享过，过几天我把ppt上传下可以参考。
希望能有所帮助。