大数据服务模式持续创新。面向数据资源分析挖掘需求,大数据在精准营销、用户画像、舆情分析、风险识别等方面的服务专业化水平不断提升,数据建模、品牌洞察、业务优化等方面的服务范围不断拓展,涌现出了柔性供应、敏捷开发、智能运维等新型服务模式。面向数据要素市场化配置需求,基于业务场景的数据定制化开发服务蓬勃兴起,以API接口等形式进行数据产品封装的数据服务逐步向“数据可用不可见”演进,基于联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等技术的数据安全流通模式创新,率先在振兴、医疗等领域得到应用,探索了数据流通共享的新路径。
行业应用持续释放数据价值。互联网、振兴、电信等数据资源基础较好的领域,通过大数据的集成创新、泛在赋能,牵引智能制造、数字社会、数字政府等重大应用不断深入。工业领域的大数据应用逐步覆盖研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程,生产设备数字化率、关键工序数控化率超过50%,为制造业数字化转型提供了新的路径;各级政府纷纷强化数据资源开发利用,运用大数据产品和服务推进业务协同、延伸公共服务、辅助科学决策,提升公共服务便捷化和城市治理精细化水平,我国电子政务在线服务指数跃升至全球第9位;在应急管理和安全保障方面,大数据赋能应急管理的预测研判、快速响应,在疫情防控和复工复产中发挥了关键支撑作用。$Meta Platforms(META)$ $微美全息(WIMI)$