丨 2024年5月29日 星期三 丨
NO.1 蚂蚁CTO何征宇谈AI规模化落地：挑战在于可靠性、经济性、易用性
在527蚂蚁技术日上，蚂蚁集团CTO何征宇介绍蚂蚁集团两大科技战略，一是重投AI全栈布局大模型，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活。二是探索下一代隐私计算技术，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。何征宇表示，现在AI本质上还是数据驱动，当前的AI大模型正是过去几十年来积累的数据和知识所涌现的结果，现在数据的孤岛化还很严重，数据是未来数字经济之源，蚂蚁的愿景是希望数据流动，让数据像自来水一样即开即用。他总结，AI规模化落地的挑战在于可靠性、经济性、易用性。同时他认为“AI不为替代人而生，是为每一个人而生”。
点评：AI规模化落地的必要性在于它能够提高劳动效率，解放劳动力，为企业降低成本、增加效益，并能为企业寻找创新的机会。而数据是制约AI成功落地的一大因素，AI依赖于数据训练基础算法，因此获得有意义的高质量数据至关重要，数据的孤岛化、质量问题、管理问题以及更新速度慢都是需要解决的问题。此外，AI的商业化和规模化还需要降低算力成本，提高算法和框架的性能，以避免因成本过高而失去商业价值。
NO.2 百度沈抖谈大模型“价格战”：最大限度降低企业试错成本
5月28日午间消息，在2024智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍了文心系列主力大模型免费背后的原因。“其实我们决定免费的原因特别朴素，就是希望大家别再天天拉表格比价格了，有这个时间，不如去卷场景、卷应用。现在成本更低了，大家创新的胆子可以更大一些、步子可以更快一些，把相关的场景都试一遍，快速验证。跑成功了，就快速复制。”沈抖表示。一周前，百度智能云宣布ERNIE Speed、ERNIE Lite两款主力模型全面免费。
点评：从产业影响的角度来看，百度将两款主力模型免费，能够加速AI技术的落地，使得更多的企业能够负担得起AI模型的使用成本，从而推动AI在各个行业的应用。其次，免费提供大模型可能会催生新的商业模式和服务，企业可能会基于这些模型开发出新的产品和服务，进一步推动产业升级。另外，这一策略也可能会促进行业内的良性竞争，通过“卷场景、卷应用”来推动AI技术向更深层次、更广领域的应用发展。然而，免费策略也可能带来一些挑战，比如如何保证模型的持续优化和更新，以及如何处理随着用户量增加而带来的服务支持压力等
NO.3 Gartner：2024年全球公有云终端用户支出将同比上涨两成
根据Gartner的最新预测，2024年全球终端用户在公有云服务上的支出预计将达到6754亿美元，较2023年的5610亿美元增长20.4%。推动这一增长的两大因素是生成式人工智能（GenAI）和应用现代化改造。Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“由于通用基础模型被不断创造出来以及规模化交付GenAI应用的速度加快，GenAI预计将成为推动公有云支出持续增长的主要力量。根据这一持续增长趋势，我们预测公有云终端用户支出将在本十年结束前突破一万亿美元大关。”
点评：随着通用基础模型的不断创造和规模化交付GenAI应用的速度加快，公有云服务将更加智能化和个性化，满足用户多样化和复杂化的需求。此外，应用现代化改造也将进一步推动公有云市场的增长，通过升级和优化现有应用，提高企业的运营效率和竞争力。
每日经济新闻