丨 2024年4月18日 星期四 丨
NO.1 邬贺铨：6G需要更加多元化、个性化
2024年4月16日至18日，由国家6G技术研发推进工作组和总体专家组指导，由未来移动通信论坛、紫金山实验室主办的2024全球6G技术大会在南京召开。在17日举办的主论坛上，中国工程院院士邬贺铨发表演讲指出，6G的天地协同、通感一体、通算融合、人机合一、泛在连接等特征，理想很丰满，但现实存在很大挑战。邬贺铨指出，运营商获得的5G红利不及预期，6G需要更加多元化、个性化，满足不同应用场景对终端、网速、频谱、智能、安全、时延的差异化偏好。
点评：邬贺铨强调了6G技术的高挑战性，对高水平标准的国际统一有更高的期望。这意味着需要国际的广泛合作和集思广益，以制定出满意的全球统一标准。这不仅是技术层面的挑战，还涉及国际政治、经济和文化等多方面的协调。
NO.2 昆仑万维宣布天工3.0大模型开启公测
4月17日下午消息，天工大模型发布一周年之际，昆仑万维宣布天工3.0基座大模型与天工SkyMusic音乐大模型开启公测。据介绍，天工3.0拥有4000亿参数，超越了3140亿参数的Grok-1，是目前最大的开源MoE大模型。在上一代天工2.0 MoE大模型基础上，天工3.0实现了全面的性能升级，在语义理解、逻辑推理、通用性、泛化性、不确定性知识、学习能力等领域拥有突破性性能提升，数学、推理、代码、文创能力提升超过30%。
点评：天工3.0作为开源模型，有助于推动AI技术的共享和进步，同时也能够吸引更多的开发者和研究者参与到模型的进一步优化和应用开发中。公测的开启为昆仑万维提供了收集用户反馈、测试模型稳定性和实用性的机会，这对于模型的持续改进和未来的商业化至关重要。
Meta公布了自主研发芯片MTIA的最新版本。MTIA是Meta专门为AI训练和推理工作设计的定制芯片系列。而前一日，谷歌也宣布推出基于Arm架构的数据中心芯片Axion。科技巨头投身芯片研发，这背后既有想摆脱供应依赖的考量，也有成本方面的压力。拿英伟达的明星芯片产品H100来说，目前的价格已经飙升至2.5万美元—3万美元。按照Meta希望年底获得35万块H100的计划，这笔费用最低也要87.5亿美元。
点评：自研芯片可以为公司提供定制化的解决方案，更好地满足特定AI模型和应用的需求。这种定制化可能会在特定场景下提供比通用硬件更高的效率和更低的成本。随着Meta、谷歌以及其他科技巨头开发自己的AI芯片，市场上的竞争将变得更加激烈。这可能会影响英伟达的市场份额，尤其是在高端AI芯片市场。但需要意识到，英伟达拥有强大的生态系统和广泛的客户基础，这是新进入者难以迅速匹敌的。英伟达的软件工具、开发平台和社区支持为其芯片提供了额外的价值。尽管科技巨头正在开发自己的AI芯片，但这个过程是长期的，并且在可预见的未来，这些公司可能仍将依赖英伟达的GPU来满足其计算硬件需求。
每日经济新闻