这几天有两则与“骗”相关的内容，值得关注。
一则是很多媒体上周就开始跟进的，某私募机构的多项产品无法兑付、办公处“人去楼空”，被认为已经跑路。
另一则相对小众，说的是有人工智能系统已经学会“说谎”。据新华社报道，美国麻省理工学院的一个研究团队发现有些人工智能系统已经学会“欺骗”人类，部分号称已被训练成乐于助人和诚实的系统，却在游戏中有作弊行为（研究成果发表在美国细胞出版社旗下的《模式》杂志上）。
上述两种不同的骗，某种意义上涵盖了投资中不同的受骗。
其中一种受骗没想到。就好像没想到人工智能系统已经学会了“欺骗”人类那样，属于大多数人认知之外的新情况。好在这样的受骗“杀伤力”一般：第一次发生时也许大家都没预期到，但发生过了、纳入了认知，有了预案，下一次自然会有更好的应对。
另一种受骗并不新鲜，细拆之下还是“你看中的是收益,别人看中的是你的本金”的老套路。先用一骑绝尘的收益曲线实现吸睛的效果，尽管根本经不起业绩归因推敲，尽管从沟通到销售也许疏漏百出，却又能一次次地得手。
小伙伴说，“5.15全国投资者保护宣传日”在即，我们可以多聊点远离受骗的建议。这里有三点朴素的建议，和大家分享：
一是不要在能力圈外做决策。
以上文提到的那家跑路私募为例，那个2年收益高达795%的明星一号产品，主打期货和衍生品策略。投资中如果真的遇到类似卖家秀，千万不要只看收益数据，而是得先确认投资标的和策略是否是自己可理解、可判断的。要知道，期货和衍生品交易不仅高风险，而且极其复杂，认知门槛非常高。在不懂、理解不了投资标的的情况下，不买才是更明智的选择。
二是投资无小事，一定要有知其然、知其所以然的问题意识，不轻易放过每一个“反常”。
什么策略可以兼顾超高收益与超低波动？这样的策略会有持续性吗？长期高杠杆的操作怎么会几乎没有回撤？收益如此出色的基金经理为何没法清晰地解释业绩来源？业绩那么好的产品，怎么可能和投资者以抽屉协议的方式承诺保本（这是不合规之举、一经举报可能会被注销牌照）？……
我们常说，投研人员应该有问题前置的习惯，把为什么问在每一笔投资决策之前；事实上，投资者同样要有问题前置的习惯，但凡出现无法自洽的情况，就得多一份谨慎之心。
三是为可能发生的坏情况留预案。
不懂不投与问题意识，或许可以帮我们过滤掉有意为之的骗局，但仍有一些没想到坏情况、新事物，让人防不胜防（类似会撒谎的人工智能等）。此时更为稳妥的做法，是得意识到自己可能会受骗，在行动前就为可能受骗和损失留有自救的安全边际，而不只是做一帆风顺的准备。
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