$英特尔(INTC)$ $时光叁号(ZH3096429)$ #英特尔#
1.Nvidia确实在GPU领域建立了优势地位，它的CUDA编程模型和软件生态为GPU在AI领域的应用奠定了基础。但AI是一个庞大的新市场，这个巨大的市场有空间容纳更多竞争者，不可能永远被一家公司主导。Intel完全有在特定细分领域的实力与Nvidia展开竞争。
2.英特尔在过去十年一直低调但持续关注AI应用领域的GPU硬件技术。Intel 收购 Habana Labs 是一个关键的战略举措。Habana Labs的Gaudi AI处理器专为 AI 工作负载设计，在训练和推理两个阶段都表现出了卓越的性能，在基准测试中表现出与Nvidia GPU相近甚至更好的性能。这使 Intel 获得了顶尖的AI加速器技术。
3.Xe GPU系列则体现了Intel的实力GPU设计。尽管与Gaudi形成定位不同，但为Intel提供了一条相对成熟、全面的GPU产品线。与Nvidia强大的生态互补是Xe的定位。
4.软件和算法对AI系统同样重要。英特尔拥有强大的软件工程师队伍，以及通过Mobileye获得的自动驾驶领域的丰富的AI技术和经验。英特尔可以充分利用Mobileye在自动驾驶领域的丰富经验，这是当前AI技术的试金石。英特尔大规模的软件工程师资源也为AI战略提供了支持。这说明在AI系统软硬件方面与Nvidia竞争提供了基础。
5.英特尔对AI市场做出了重要投入，这显示了其对这一战略新兴领域的重视。尽管AI收入目前仅占英特尔一小部分，其主业仍为处理器和制造。英特尔需要持续投入，把AI作为一个战略推动者。同时还需要平衡其主营业务发展。目前AI收入还很小，但未来存在爆发增长的可能。抓住这一机遇对英特尔长期发展至关重要。
6.AI的发展具有周期性特点，市场兴衰常有。英特尔需要长期增长，即使面临低迷期也要持续启动。同时还需要关注可能的替代技术，保持灵活战略。如果英特尔能够保持AI领域的持续关注和投入，有望在AI浪潮中成为重要的竞争者。AI的发展具有周期性和不确定性，英特尔仍需坚持其AI战略尚待观察。