股池在结尾：（由于这个池子非常大，有非常多标的，只放上部分涨停个股和低市值个股）
相信大家周末都看到了铺天盖地的神经网络相关文章。各种吹票以及小表哥。
在这我用更通俗易懂的话语来介绍一下神经网络。#神经网络##机器人# #figure#
其实早在周四盘中就有人开始吹神经网络这个题材了。源于Figure与OpenAI合作发布机器人的一段视频。（Figure官网：Figure）。相信有很多投资者已经看过那段视频了。（网页链接{OpenAI 和 Figure 机器人背后的技术原理是什么？_腾讯新闻 (qq.com)} 视频链接。
以第一段内容为例。实验者和机器人对话，在盘子、杯子、苹果中。选一样食物来给实验者。
机器人，相对快速准确的选中了苹果递给实验者，那么这个功能是如何实现的呢？
机器人通过摄像头，读取面前的画面，像素点转化为数据，通过神经网络判断，面前这些都是什么东西。选出“可食用的物品”抓取。
读取面前画面，和后续抓取的相关我们就暂且不提了。只说如何去判断？
所谓神经网络，其实就是一个模型。输入一个数据（通过摄像头提取的像素点），进行运算或者说模型，得到一个结果（苹果、杯子、盘子）。不断的去修改（运算中的权重），得到相对精确的结果。
这么说，可能不太好理解。让我们举个例子
我们可以轻易的判断这是一直猫和一直狗
大对数人都不知道这是兔狲吧？但是我们可以轻易判断出这是一只猫科动物，而非犬科动物。
那么我们的这种判断能力从何而来？来源于我们小时候的学习，我们可以轻易的提取这只动物有哪些特征，这些特征加起来，可以让我们判断这种动物的种类。而神经网络，就是这种学习过程。
我们人类通过眼睛收集信息，在大脑中通过各个神经元，最后输出一个结果。
而机器人，手机像素点（信息），通过神经网络（进行计算），输出一个结果。
下图为，神经网络的简单示意图
把x，当作图片中动物的这种特征，y当作，猫或者狗。是不是就很好理解了.
其实神经网络，遍布各种人工智能领域。人工智能的三种主流途径就是：人工智能、机器学习以及知识库。神经网络就是机器学习的一种重要路径。
最后：附上相关股池（由于这个池子非常大，有非常多标的，只放上部分涨停个股和低市值个股）$固高科技(SZ301510)$ $恒银科技(SH603106)$ $宏达新材(SZ002211)$
