$北京君正(SZ300223)$ $英伟达(NVDA)$ $中际旭创(SZ300308)$
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作者：竞价与概率
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$北京君正(SZ300223)$ $英伟达(NVDA)$ $中际旭创(SZ300308)$
精彩讨论
可怕的鲨鱼02-21 09:15
那位贾老师是不是忘记了一件事：中国人买不到英伟达卡。在根本买不到的背景下，怼几百个14纳米的无门槛老古董ram大力出奇迹，也能用，还很快，就是贵点，不是很合理么？换言之，谷歌团队搞这个设计出来，怎么看怎么都像是专门帮忙被制裁国家安排一条出路（打开新销路）这么个节奏。挺不错的。
竞价与概率02-21 08:12
SRAM的体积是比较大的，要想提高算力就必须要提高器件的密度，从这点来说，SRAM是不太适合做大算力场景的。采用SRAM的这些公司都在基于边缘端做小算力的场景，比如语音识别、智能家居的唤醒、关键命令词的识别等
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02-21 09:15
那位贾老师是不是忘记了一件事：中国人买不到英伟达卡。在根本买不到的背景下，怼几百个14纳米的无门槛老古董ram大力出奇迹，也能用，还很快，就是贵点，不是很合理么？换言之，谷歌团队搞这个设计出来，怎么看怎么都像是专门帮忙被制裁国家安排一条出路（打开新销路）这么个节奏。挺不错的。
02-21 08:12
SRAM的体积是比较大的，要想提高算力就必须要提高器件的密度，从这点来说，SRAM是不太适合做大算力场景的。采用SRAM的这些公司都在基于边缘端做小算力的场景，比如语音识别、智能家居的唤醒、关键命令词的识别等
02-21 07:34
估计一日游，昨天先信的吃肉今天卖给后信的
02-21 08:43
再快和北京君正有啥关系？人家要买他的货么。今天低开低走！
02-21 12:27
炒这东西的真是韭菜，按这个逻辑，将RAM集成到芯片里面，也就是将寄存器做得跟RAM一样容量?
02-21 09:09
十多年前在芯片公司呆过，那时候SRAM的面积是DRAM的四倍吧，功耗也大，做出来的芯片烫手，现在有改观了？
02-21 08:09
马车比火车便宜多了
02-21 18:34
jyq的计算方式本来就有问题，忽略了batching。实际上测算出来的100t token成本groq是要更低的
02-21 08:32
昨天没买sram！？