$云鼎科技(SZ000409)$ 在这场“矿山革命”中，华为提供基础算力，用30亿数据，跑出了盘古矿山大模型的“底座”——预训练大模型。
之后，云鼎科技接力，将50万张山能矿山应用场景图片“喂”给预训练大模型，在人工智能服务平台上跑出一系列针对具体场景的算法，形成盘古矿山大模型。
第三步是应用推广。矿山行业场景非常复杂，地质条件千差万别。矿山大模型要大面积推广，必须精准度高，降低使用门槛。
赵金娥表示，其他煤矿盘古矿山大模型拿到用，识别率达到80%以上，再放上现场三五十张图片素材训练，识别率就非常准了，极大地降低了使用门槛。很多小模型用在其他矿井上，往往需要重新训练，甚至还要重写代码，使用成本很高。
盘古矿山大模型为什么强悍？生成式AI技术拥有“盖世武功”，加上数据这个新的生产要素一起发力。
赵金娥说，很多矿山小模型是用几百万量级的数据训练出来的，用起来准确率不高，所以很难推广。盘古矿山大模型的底座是用30亿高质量数据量跑出来的，越用越精准，通用性很强 。