这里讨论的就比较深入了，我提供我的几个观点：
1. 指数的算法就是按市值分级作为权重因子，这个算法和加权的算法本身并无直接等比例的增长和降低，从数学上也只能验证具有相关性而已。

2. 加权平均值、等权平均、算术平均、中位数都有各自的方式。等权平均的算法个人认为意义不是很大，而相比较之下加权平均能够反应整个市场整体的估值情况，算术平局和中位数算是比较合理的数值，我个人比较喜欢看后两者，和市场的实际热度关联性比较大。

3. 各种算法之间，可以有差异，这个差异也会导致决策的差异，如果只有一个标准，那大家就没有差异，也就无所谓交易了，数据是多样化的。

4. 我是强烈不赞同剔除亏损股的，可以想办法排除极端值，比如剔除收尾各10%，因为剔除亏损股的的模式会在某种情况下导致严重失真，并且剔除亏损股的算法很不严谨。