清华大学申请基于 OAR 模型的语义信道联合编解码专利,以减少传输的数据量,提高信息传输准确率

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金融界 2024 年 7 月 17 日消息,天眼查知识产权信息显示,清华大学申请一项名为“基于 OAR 模型的语义信道联合编解码方法、装置及产品“,公开号 CN202410773845.8,申请日期为 2024 年 6 月。

专利摘要显示,本发明实施例提供了一种基于 OAR 模型的语义信道联合编解码方法、装置及产品,涉及数据处理技术领域。该方法至少包括:通过 OAR 语义编码网络对目标 OAR 标签三元组进行 OAR 语义编码,得到原始的 OAR 三元组语义向量;通过预先训练的 OAR 信道编码网络对原始的 OAR 三元组语义向量进行信道编码,得到目标 OAR 信道编码结果,通过信道对目标 OAR 信道编码结果进行传输;通过预先训练的 OAR 信道解码网络对经信道传输后的目标 OAR 信道编码结果进行信道解码,得到恢复后的 OAR 三元组语义向量。通过本方法可以解决语义通信在信道传输中的鲁棒性问题,以减少传输的数据量,提高信息传输准确率。