发布于: 雪球转发:0回复:0喜欢:0

$英伟达(NVDA)$ 吃独食,维持不了多久。6年前用CUDA玩过一段时间深度学习。CUDA虽然把并行编程变得简单了,但是CUDA本身非常复杂,说明从GPU硬件到深度学习程序之间,经过很多转换,叶可以说说翻译。这些转换过程就是硬件资源的浪费,包括CPU、内存等。GPU本身是为图像处理出现的,知识吴恩达等阴差阳错用于深度学习,并非专门针对深度学习开发的。效果并非最优……

上升到哲学理念就是:老子道德经“反着,道之动”

赫拉克利特的“上升的路,就是下降的路”

亚马逊贝佐斯的“对手的优势,就是他的弱势”

$英特尔(INTC)$ $AMD(AMD)$