回复@Fantast1cF: 您说的很对，先验概率难以获得。但是贝叶斯方法的精彩之处在于“反复使用，多次校准”，无论起始概率准不准，后续每一次增加的信息都会大幅度缩小误差，逼近真实概率，哪怕永远也不知道真实结果是多少，但是可以无限接近。对于投资这是极其有效的武器。一次信息或许不能说明问题，长时间的多次的观察，可以得到误差小到足以做决策的结果。//@Fantast1cF:回复@拂衣五湖:贝叶斯方法论的难点在于先验概率的难以获得（或者不同的人主观判断的分歧很大）而这严重影响最后的概率计算的结果。
比如最经典的疾病检测的例子，如果一个疾病检测的 假阳性率是 1%， 假阴性率也是1%， 如果人群中发病率的先验概率是0.1%，那么此人检测阳性而真的患病的概率是9%左右；但是，如果先验概率是1%，那么这个概率计算结果变成50%。
这里的后验概率是容易取得的，而且人们没有分歧。问题是先验概率， 当一个新的疾病起来的时候，人们根本不知道这是0.1%还是1%， 尤其是人群中分布不均匀， 更不知道自己取样的这部分人群的基础概率（先验概率）是多少，而这对计算结果又非常敏感
对应到投资里面，如果我们需要对一个罕见事件的先验概率进行估计，这非常困难，所以到最后，投资就是非常主观的事情。