9.3继续更新，遇到了各种坑，akshare这个库虽然是开源免费的吧，但是有个问题就是需要不停的更新，因为本质上底层还是一堆爬虫，数据提供方可不会欢迎这些。
之前更新库老在cmd里运行pip，但是写代码是在pycharm里面，这就造成了一个问题，两边的库不在一个路径下，每次还得手动拷贝，偶尔变化一下还行，akshare这个不停的变，每次都要手动拷贝简直令人头秃，查了一下，直接在pycharm的terminal里面运行pip命令即可，这样就会更新到pycharm这个工程使用的目录里面。
额外说一句，GPT4是真的好用，如果放开了，估计百度要凉，虽然现在搜索引擎也已经换到bing了。
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2023.9.3更新
最近又上了新策略，配债策略，就是潜伏配债股，等到公告确权之前卖出。
经过回测，在配债后三阶段都是有超额的。主要有效的因子是高含权和小规模。
21年转债减持新规，5%以上股东限售半年，这个政策减少了新债的流通盘，提高了新债的价格。
集思录有配债数据，但是没有十大股东数据，十大股东数据用来计算流通比例，叠加集思录的数据，就可以算出一个配债收益的数学期望，当然也只是一个估算，因为小规模债会被炒作到什么程度全看市场。但是统计来看，小规模相对大规模还是有超额的，尤其是极低流通盘的。
之前获取可转债的数据是给代码的大佬写好的，这次要用到的获取待发转债页面数据的代码就得自己改了，本来以为很简单，就是换个链接的事，但实际操作起来，还有一点区别。
集思录转债的链接：
待发转债的链接：
本来以为换成这个链接就可以，但是试了试发现是不对的。
实际上应该是在Chrome中F12，选到网络页签，然后点击一个页签，才能看到对应的地址。如下图所示：
我理解可能一个是浏览器中显示的，F12里看到的是实际上JS代码发送的数据吧。
用这个方式获取到待发转债页签的链接，替换进行获取数据就可以拿到了。
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以下是之前的记录，主要是从集思录获取可转债数据，用来做一个多因子选债的功能，已经用了一段时间，相比手动调仓，还是方便不少的。
底下这部分看着没头没尾的，实际上是一个大佬给的代码，拿来改了改。
pycharm里面有两个python文件，一个是jsl.py，这个是用来获取session的。
还有一个main.py，这个是用来获取数据的。
2023.3.18测试是可以使用的。
用法：
1.在jsl.py里面填写编码后的用户名和密码，这个好像不是必须的，看了一下上次是2022.8填的，今天抓了一下登录过程，发现还是一样的。
这里要注意一下抓登录过程的方法。之前研究这个研究了半天，记得写过个文章，但是找不到了，就再写一个吧。
找到集思录登录页面，如果之前保存的有数据就退出登录。
然后F12调出控制台，选择网络页签。
记得要勾选保留日志，之前就是没勾这个折腾了半天。
其实这里也可以勾选全部右侧的那个fetch/XHR，这样过滤一下找起来更简单。
然后找到那个login_process，点开查看表单数据，里面就有编码过的用户名和密码。
更进一步研究一下，这其实就是个AES加密。
从表单底下的aes：1也可以看出。
有个大神的文章分析了这个AES加密：
实际上就是调用cryptoJS组件，写死了一个秘钥。
找了个在线解码网站：网页链接
想试试正向编码，结果发现不对，然后反向解码对了。
集思录用户名的key用的是手机号，之前拿用户名作为key，所以编码出来的不对。
然后把编码后的用户名和密码填到json里面，模拟一个表单请求，就能获取到一个session，然后把这个session写入到一个文件后续使用。
2.这边session获取好以后，就只需要运行main.py就可以了。
这个文章没代码，代码在本地。只是自己记录一下流程，怕下次忘了。