AI PC,联想Ready for PC|焦点分析

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若说AI大模型是2023年软件行业的盛大狂欢,AI PC(个人电脑)则被硬件厂商视作经历三年消费低迷期后,重振行业的星星之火。

分析机构Sigmaintell预测,2024年将成为AI PC规模性出货的元年。IDC的数据则更为乐观:AI PC 2024年会快速增长至55%,并在2027年将达到85%;随着2024年大量AI PC的推出,PC整体售价也将大幅提升。

2024年的“消费电子春晚”CES(国际消费电子展),亦是AI PC的最大秀场。英伟达英特尔AMD等上游的芯片厂商,纷纷秀出了适配AI PC的芯片方案。戴尔、惠普、华硕则带来了AI PC的最新单品。

在一众剑指AI PC的厂商中,联想的答卷无疑是最厚的。除了发布10余款搭载大模型和AI混合算力的PC,联想还基于阿里云的大模型通义千问,研发了一款内嵌在PC中的AI助手AI Now。

联想在CES 2024发布的AI PC。作者拍摄

一台可交付的AI PC,并非将AI大模型简单地嵌入PC中。在CES 2024,联想集团董事长兼CEO杨元庆对媒体强调了AI PC的五个特征:

1、更强的运算能力;2、更大的存储空间;3、压缩了体积但不减性能的大模型;4、完整的AI应用生态;5、安全和隐私保护

前三者关乎基础软硬件设施,后两者则更考验PC厂商的生态建设能力。CES 2024上,联想对媒体首次透露,联想计划自研“智能终端AI OS(操作系统)”。

联想集团董事长兼CEO杨元庆。图源:联想

目前,杨元庆将联想AI PC的发展阶段定义为“AI Ready”:“现在我们主要利用显卡来加强计算能力,计算能力的其中一个指标叫做TOPS(每秒钟可进行一万亿次操作)。现在的PC只能做到10 TOPS,我们觉得理想情况是要做到40 TOPS,才能算是AI第一代。

在硬件设施层面,通过打磨芯片、压缩模型,联想的PC已经初步处于Ready状态。而与微软Windows等OS(操作系统)巨头一同上打造AI OS的牌桌,联想也势必要在定义场景和开放生态上,下一番功夫。

把14.4GB的AI大模型,塞进内存16G的PC

用AI驱动一整台PC,最大的难关莫过于:高能耗,低效率。

根据尺度定律(Scaling Law)堆参数,已经被证明是促使AI模型智能涌现的有效路径。但“暴力美学”所带来的,是运行千亿规模参数模型所需的高昂算力。上云,或者自建大规模算力集群,也成了上游AI模型厂商最主要的部署方式。

AI PC首要解决的,是如何将上千块A100高性能显卡才能跑起来的大模型,注入内置一块消费级显卡的个人电脑中。

联想的解法是:分体,以及压缩。

机体和显卡的分体式设计,是最成熟的解决方案。联想在CES 2024上发布的个人电脑ThinkBook 14 i Gen 6,支持外接显卡坞ThinkBook Graphics Extension (TGX) ,目的是提升AI计算能力。

但拖着沉重繁琐的外接底座,显然不是最佳方案。联想的第二条路子,是压缩AI大模型。联想集团全球中小企业产品与解决方案总经理郑爱国告诉36氪,目前AI Now的大模型基座来自阿里云的通义千问,原始参数规模为7B,大小达到了14.4GB。

联想最终内嵌在PC内的模型,参数规模从原有的百亿级别,压缩至了7B,大小也降低到了4GB。通过压缩,原来需要两个字节来存储的一个参数,现在只需要半个字节。郑爱国介绍,压缩后的AI大模型,加上电脑缓存,大概只要5、6G的内存就能跑起来。

但最终要让PC学会自己驱动AI,在终端的“大脑”芯片上做文章,才是治本的方案。目前市面上主流的芯片CPU(中央处理单元)和GPU(图形处理单元),就好似“骨骼和肌肉”,在计算效率和通用性上各有长短板。这也导致与“下载安装即用”的传统软件不同,目前AI无法直接在一般芯片上跑起来。

引入一块能够根据计算任务属性,弹性调用CPU和GPU的NPU,是不少消费电子厂商切入的方向。

所谓的NPU(神经网络处理单元),好比是处理器中的“大脑”,具备很强的学习能力,通过弹性调用CPU和GPU,提升计算效率的同时,降低能耗。

上游的芯片厂商,已经率先试水加入NPU的混合计算架构。英特尔的第1代酷睿Ultra处理器、AMD的锐龙8040,都采用了NPU驱动的混合计算架构。而这些厂商们也都预告,搭载混合AI模式芯片的PC,将在2024年上市。

除了与英伟达AMD等芯片厂商合作开发NPU,并推出“CPU+GPU+NPU混合AI模式”,联想还基于英特尔的处理器Meteor Lake,自研AI软件和芯片之间的中间层Framework。

“中间层决定AI在目前的硬件基础上第一能跑,第二还能跑得好。”郑爱国对36氪表示,“目前AMD英特尔的专家都在我们办公室,和我们的专家联合对他们最新的平台和芯片调优。”

当然,Framework仍然是软硬件磨合期的产物。“未来,下载安装即用的模式也一定是AI软件在PC上的运行模式。”郑爱国表示。

联想的PC,谁的AI系统?

为什么用户需要一台AI PC?纷纷看好AI PC的厂商,大多没有给出明确答案。

从惠普、华硕、联想等厂商对AI PC的定义中可以看出,生产力工具、娱乐社交、设备管理仍然是AI PC主要的落地场景。

比如,联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提对36氪表示,联想将AI Now落地的场景分成了三类:学习、工作和生活(比如旅行规划)。

联想PC AI助手AI Now可以根据用户需求定位文件和理解文档内容。作者拍摄

但不少应用厂商已经通过云端部署的方式,对原有应用进行了AI化改造——这也意味着,用户不需要额外搬一台AI PC,而是通过升级软件,就能享用多数的AI能力。“AI拉动用户的换机需求可能是个伪命题。”一名开发者对36氪表示。

在AI Ready阶段,配套硬件跟上了,并不意味着用户真正拥有了AI PC。AI PC面对的核心问题,仍然是如何找场景、建立内容生态。

“未来AI PC会打通软件之间的壁垒,知识库中不仅只有本地化存储的文件,还可以找到云端文件的存储位置。跨软件的内容理解和交互,是靠升级单个应用做不到的。”郑爱国对36氪表示。

更进一步,联想集团执行副总裁兼智能设备业务集团(IDG)总裁Luca Rossi在采访中提到,在AI PC的初期阶段,“杀手锏”是生产力的提升,下一阶段则是创意,第三阶段则是更为个性化和垂直化的功能。

联想集团执行副总裁兼智能设备业务集团(IDG)总裁Luca Rossi。图源:联想

实现跨应用和个性化的生态也意味着,在AI PC生态中,联想对自己的定位是:不做通用大模型,做AI OS(操作系统)。

在CES 2024上,联想透露预计在今年内发布“智能终端AI OS(操作系统)”,目前联想正在布局个人Agent、个人大模型和应用接口的开发。

但开发OS绝非易事。联想分别在2003年和2010年开发OS。但外有Windows的倾轧,内部生态开放得又太晚,两款OS都无疾而终。

有了两次前车之鉴,联想多次强调AI OS的“开放”:要开放连接丰富的AI应用生态;要统一智能终端,让个人Agent可进行跨设备完成用户请求。

同样瞄准终端AI OS的厂商并不少。比如“Windows老家”微软,2024年1月4日宣布将AI助手Copilot键引入Windows 11 PC,并将其描述为“AI PC的第一步”。1月10日,荣耀也发布了新一代AI系统MagicOS 8.0,用“端云协同”作为AI生态的卖点。

Windows 11 PC内嵌了Copilot键。图源:微软

目前PC OS仍然依赖Windows的联想,也先选择与微软结盟,在新发布的ThinkBook 14 i Gen 6的键盘上,内置了Copilot键。

好在,AI OS仍是一场处在开局的游戏。从OpenAI发布GPTs商店,到联想宣布自建智能终端AI OS,软硬件厂商们都在比拼,谁的基础设施更强大,谁的生态更开放$联想集团(00992)$ $恒生科技指数(HKHSTECH)$

全部讨论

02-02 13:15

这个AI PC很可能是下一个热门赛道$联想集团(00992)$

02-01 11:56

AI PC的未来发展趋势非常广阔,但也面临着一些挑战和困难

02-01 11:46

联想之前销量也是名列前茅的

02-01 11:46

随着AI技术的不断进步,AI PC将会变得越来越智能化、个性化,提供更加智能化的服务和体验。

02-01 11:41

虽然不怎么看得懂,但是感觉很高级

我同意文章说的,AI PC的生态系统建设是关键

02-01 11:41

谁的基础设施更强大,谁的生态更开放

02-01 11:34

虽然其他公司也优秀,但是创新比联想还是差点意思

02-01 11:34

联想今年创新确实多