本篇文章是日韩语言学习赛道观察的下篇，主要关注日本市场，如果读者还没有阅读昨天关于两市场的共性和韩国市场观察的文章，请移步《网页链接{估值 5 亿美元了，抓住日韩，AI 语言学习产品跻身赛道 Top3（上）}》，下面我们开始。
日本：本土产品重应试，AI 产品帮“正音”
总体来看，能够登上日本畅销榜的产品有两类，一是备考 App，另一类是能够练口语的产品。
上榜的三个日本本土开发者的产品
来自日本开发者的产品有三款 SpeakBUDDY、abceed、Mikan-TOEIC。除了 SpeakBUDDY 之外，另两款产品都是针对语言考试的备考 App，而在日本畅销榜 10-20 名中也有 2 款类似的备考 App，而且大多数子标题中都包含 TOEIC。
TOEIC 一般翻译为托业，是一个英语测试，与托福、雅思等针对留学、移民目的的语言测试不同，TOEIC 主要针对工作场景。在日本的地位，有点像国内的四六级，很多大学和职业学校把 TOEIC 成绩作为入学和毕业的硬性指标，在职场的入职、升职时 TOEIC 成绩也普遍被作为参考依据。所以，TOEIC 对日本用户类似于刚需。
Mikan 主页（左），abceed 主页（右）
打开 Mikan、abceed 后笔者发现，这三款语言学习产品都是以教材和视频/直播课程为主要学习方式，内容以 TOEIC 为主，也兼有雅思、托福和面向课内英语或生活英语的课程。
除此之外，abceed 中还有用动漫、电影、广播学习英语的课程，让笔者想起小时候的英语老师说过，要想英语好，就多看电影。
日本高中毕业生的实际英语水平，注：CEFR A2 相当于雅思 3-4 分，CEFR B1 相当于雅思 4-5，其中 H23-H30 为2011-2018 年，R1-R5 为 2019-2023 年 | 图片来源：日本文部科学省
根据日本文部科学省的数据，日本学生中能达到 CEFR B1 标准的高中毕业生只有 19.8%，达到 A2 水平的也只有 50% 出头，日本课内英语教育的水平有点难评。较低的英语水平加上工作/学习中会需要英语考试的成绩，两者之差形成了市场对语言备考 App 的需求。而这种需求，现在来看，只有本土开发者的产品在满足。
除了备考，练习口语也是日本用户的高频需求，此时 AI 登场。
在上榜的 8 款产品中有 AI 口语陪练的产品有四款，占了一半。鉴于 Speak 和 ELSA 之前选题都已经拆解过了，这次笔者就把重点放在本土开发者的 SpeakBUDDY 和 Praktika 上。（感兴趣这 2 款产品的读者可参考之前的选题《网页链接{半年融资 1.6 亿美金，AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了}》和《网页链接{卷起来了，网易和谷歌都想抢 Duolingo 的生意}》）
压着 Speak 拿下畅销榜第二，这款本土产品有什么东西？
在上面几款产品的数据中，本土产品 SpeakBUDDY 的数据最为“奇特”。它只有 8000+的 DAU，DAU/MAU 仅有 9.2%，是所有上榜产品最低的，但它的收入却超过了 Speak，仅次于 Duolingo 排名第二，RPD 数据也是这些产品中最高的。
笔者测试下来，本土化、重视基础和实用性强是 SpeakBUDDY 做得比较好的部分，但是产品使用体验上比较一般。
SpeakBUDDY 主界面（图 1），课程界面（图 2），AI对话页面（图 3、4）
用户初次打开 App 时会先进行测试，测试完成后系统会为用户分配课程。根据官网的说法，AI 会按照用户的测试结果定制个性化课程，并能够在课程进行过程中灵活调整。
为笔者分配课程主题和具体内容，由于产品均为日语，所以截图进行了翻译
课程是按照场景进行的，既有日常会话，也有不少偏向职场/商务的场景，属于 AI 产品的基本路数。
课程内容上，SpeakBUDDY 有两个特点，一是日本本土化气息非常浓厚，会着重突出日本本土文化、社会、职场、价值观话题的讨论。二是实用性很强，比如在意见表达的课程中，包括展开逻辑一致的讨论、解释社会事件、图表说明等细分场景，非常贴近实际生活。
课程形式上，SpeakBUDDY 以词汇、句型学习和日英互翻为主，有点像 Duolingo，比较重视基础。但是用户可以用语音输入的方式完成课程，这也算往 AI 产品靠了一点。
而真正与 AI 的对话一般被放在每天课程的最后，系统会先给用户分配任务，一般是要求用户与 AI 的沟通中使用特定词汇和句式。然后用户才会被放入一个场景跟 AI 对话，对话完成后，系统会从用户的流畅性、准确率和是否完成指定任务等维度进行反馈。
总体来看，AI 聊天在 SpeakBUDDY 中的占比并不太高，而且AI语音的机械感比较严重，说实话有点“出戏”，产品力一般。但 SpeakBUDDY 胜在了解日本社会的运作规则、能够给到更贴近日本职场的场景。另外就是上面提到日本人的英语水平确实不高，所以 SpeakBUDDY 的大多数课程是面向基础的，相比上来就“练”，先打基础可能更符合日本用户的需求。
SpeakBUDDY 订阅价格，笔者是英区账号所以显示的货币种类为英镑，日本市场的订阅价格折合美元为 20.5 美金/月，147 美金/年 ，注：Speak 的订阅价格为 14.99 美金/月，79.99 美金/年，对比下来，SpeakBUDDY 的价格要比 Speak 贵了不少
SpeakBUDDY 仅提供几天的免费使用，然后就需要付费才能使用，而且这个价格并不便宜，但其符合本土用户需求的设计应该是付费转化相对更高的原因。而粘性低，则是由于产品并没有在用户留存等方面进行优化，课程趣味性也没有那么强。
从陪练到老师，AI 到底行不行
而 Praktika 是一款更纯粹的 AI 语言学习产品，近 30 天全球双端平均 DAU 达到 32.7W，收入达到 84.6 万美金，与 Speak 相比，Praktika 用户数量更多，月流水也仅低了 8 万美金。而且，在 5 月 22 日 Praktika 刚刚宣布完成 3500 美元的 A 轮融资，这一轮的融资金额，比 Speak 还要高一些。
TechCrunch 中 Praktika 融资的新闻
Praktika 最大的差异点就是 AI 从“陪练”变成了具有了形象和性格的“老师”，但是限于大模型能力，体验似乎一般。
Praktika 选择导师界面
在初次打开 App 时，用户需要先选择自己的英语水平和 AI 导师。每个 AI 导师都有一个特定形象的 Avatar，并拥有性格特点和不同口音。
目前全球主要的英语有英式、美式、澳式之分，他们之间的单词、拼写、发音都有一定区别，Praktika 通过 AI 导师系统满足了用户学习特定风格英语的需求，这是笔者在其他产品中没有看到的。
Praktika 的课程
在选择完英语能力和 AI 导师后，用户可以选择 CEFR A1-B2 的难度课程进行学习，也可以直接选择 AI 生成的课程，因为只让笔者选择了难度等级，所以预估 AI 生成的课程大概率是基于用户选择的英语水平“组合生成”的，个性化定制的可能性不大。
AI 会和用户“视频上课”
在课程中，与 Speak“先跟读学习，后聊天练习，AI 当陪练”的模式不同，Praktika 的 AI 充当的就是“教师”的角色，完全模拟人类英语老师 1V1 上课的情景。AI 会用问题引导用户说出一些内容，再进行进一步引导和评价，完成学习。但是上面提到的老师的“性格”，笔者确实没看出来。
相比“陪练”的角色，直接充当“老师”确实对大模型能力的要求更高。测试下来，AI“幻觉”是比较严重的，经常会不知所云，需要笔者重复自己的答案，AI 才能重新给出进一步的引导，而且内容并不是那么令人满意。
此外，为笔者分配的课程是关于“经济学”的话题，笔者感觉，用英文来讨论这种不太“日常”的话题，确实有点“超纲”了，课程的匹配度也没那么好。
从功能上来看，这几款产品各有特色，但日本用户对 AI 语言学习产品的真正需求是什么呢？
几款 AI 语言学习产品的用户评论｜图片来源：点点数据
“张嘴说英语”，是一个强需求，虽然有基础、有应试，但增长不错的还是 AI 口语产品。而从几款 AI 产品的用户评论来看，日本用户高频提到的点有两个，一是 AI 可以帮助他们解决发音问题，二是面对 AI 时，他们更敢开口，解决了不敢张嘴说英语的问题。不过，笔者也在用户评论中看到，这几款产品都有因为无法识别日式英语被用户吐槽的现象……
对日本人英语学习目的的调查
根据日经新闻的调查，只有大约 30% 的日本人可以说英语，而只有 8% 的日本人可以说比较流利的英语，而且在另一项关于日本人学习英语目的的调查中，“培养能力”“工作需求”“与海外人士交流的需求”排名前三，而至少后面两个目的，开口说都是硬性要求，这就形成了现实能力与需求之间的偏差。
而上面说到的 AI 无法解决的痛点，原因在于，日语中不存在英语中高频出现的 L、R、V 等卷舌音，所以日本人说英语是出了名的奇怪，也造成了日本人说英语普遍不自信，不敢张嘴。
在正音和减轻用户心理负担的层面，AI 的优势还是很明显的，以 Speak 为代表的产品能在日本实现不错的增长可能也是因为这个原因。但显然，这里面的特殊痛点，还需要开发者去想办法解决。
这篇是日本 AI 语言学习篇，结合上篇《网页链接{估值 5 亿美元了，抓住日韩，AI 语言学习产品跻身赛道Top3（上）}》，是我们对于 AI 语言学习产品在日韩市场表现的整体观察，以 Speak 为代表的 AI 口语产品们找到了日韩这样需求大、但本土文化特殊的市场，Speak 收入的快速增长验证了需求，但日韩市场的特殊性也导致了本土产品虽然产品力不足、但依然能有一席之地的现状，中国企业除了 HelloTalk 在这 2 个市场几乎没有存在感，在其他领域已经在日韩做本土化多年的中国企业，能否借助 AI 这一波，进入日韩市场，我们会继续观察。