支持对贝叶斯的科普。但看似高深的理论推导和与常识不符的结论，其实是已知条件没有搞清楚。。。。如果把“准确率”准确地定义一下，结果其实一目了然，双方也不用浪费那么多口水。条件概率是贝叶斯理论的基础，而讨论中经常把P(阳性|有病)和P(有病|阳性)混为一谈。所以建议要科普贝叶斯的，先把这两个条件概率讲清楚吧。这样看似反常识的结论就没有那么不可理解了。