过去十年看在互联网领域里面看：算法（人才）、数据、算力（芯片）是相互螺旋提升的。宽泛的说，好的算法可以一定程度的抵消依赖，突破性的算法可以大幅度抵消（后者很难，当前整体学界的努力目标）。 算法和算力具有相当的通用性，算法人才这边大陆差距最小。数据在文本这里中文生态很差，差距很大。在其他领域，数据的积累无关中美，更多需要产业界自己去搞定（比如自动驾驶和材料、计算生物医药）。算力这边，细分场景来看，敏感程度也不同，在ai这里想完全卡脖子不太行，游戏机消费级芯片一样可以干很多事情，当年ps时代这事情就出现过。