在一阵疯狂的规格泄露和传闻之风中，Google正式官宣了Pixel4系列。Pixel4系列具备面部解锁功能，Google宣称其解锁速度是目前所有手机中最快的。通过内置的雷达芯片，它可以在你拿起手机时开始解锁，然后当检测到人脸时完全解锁。但外媒发现了的一些重大漏洞。BBC发现，用户即使闭着眼睛也可以使用面部解锁来解锁Pixel4。这意味着，攻击者无需得到手机主人的许可即可轻松地解锁该设备，例如用户在睡觉或是被束缚，Pixel4都能被解锁。
谷歌官方证实了这一消息。Google表示，目光不注视手机或是面貌相似的人都可能解锁手机。Google的面部解锁支持页面也证实了这一点，支持页面甚至警告用户将设备放在安全的地方，以避免此类攻击。
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人脸识别是针对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统需要先产生人脸的特征模板并存储在数据库中，这些模板将被用于与提交来比对的模板一一匹配，如果相似程度超过系统预先的设定值，系统就认为比对成功。
剖开深度学习基础上的人脸识别产业链，可以看到，产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集；中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，大体包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取与分析等技术；下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。下游以摄像头为主的硬件采集端和应用端采集人脸数据，为数据集丰富数据，对于基础层算法的更新迭代形成正反馈。
人工智能（AI）被世界各国所重视，AI领域的研发和推广被许多国家上升至国家级战略规划。人脸识别作为其中的一个子类，目前已经逐渐在各领域得到应用，其对人精准并且便利的辨别特性使得各领域逐渐加大对人脸识别的重视和应用推广。尤其是安防、金融等领域。近年来相关政策的频频出台，也为人脸识别技术的发展提供了政策保障，未来人脸识别将会有更大的发展空间和应用市场。
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