01
北京立法支持
自动驾驶汽车进入网约车市场
又一城官宣支持自动驾驶汽车了。
据北京日报消息，北京市经济和信息化局（市经信局）近日对外公布了《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》，标志着北京自动驾驶汽车上路将迎来立法保障。
这一举措将为自动驾驶汽车在城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等领域的应用提供法律支持。
市经信局相关负责人表示，北京市将通过立法手段，重点解决自动驾驶汽车在特定区域创新活动面临的主要问题。在确保安全的前提下，为L3级及以上自动驾驶汽车市场主体提供清晰、透明、可预期的制度规范，推动自动驾驶汽车产业的高质量发展。
北京自动驾驶示范区自2020年9月建成以来，已经为31家测试车企发放了道路测试牌照，自动驾驶测试的里程超过2800万公里。市民在示范区内已经能够体验到一键约来的自动驾驶“出租车”，无人驾驶小巴、无人零售车、无人巡逻车、无人清扫车等也已投入运营。
征求意见稿明确了自动驾驶汽车的应用场景，包括城市公共电汽车客运、出租汽车客运（网约车）、汽车租赁等城市出行服务，以及除危险货物运输外的道路货物运输、摆渡接驳、环卫清扫、治安巡逻等城市运行保障服务。此外，还鼓励自动驾驶汽车在国家和本市支持的其他应用场景中开展创新活动。
自动驾驶汽车的道路测试、示范应用和示范运营将实行申报确认制度。企业需依照规定向主管部门申请，取得公安交管部门核发的试验用机动车临时行驶车号牌后，方可在规定的区域、道路上开展相关活动。
征求意见稿还提到，自动驾驶汽车上可以远程配备安全员。安全员将监控自动驾驶汽车的运行状态及周围环境，发现不适合自动驾驶的状态或系统提示需要人工接管时，及时接管并采取必要的安全措施。
在自动驾驶汽车发生故障或交通事故时，车内有驾驶人的情况下，驾驶人应立即停车保护现场，并在造成人身伤亡时立即抢救受伤人员并报警。
若车内无驾驶人，远程安全员应立即报警。自动驾驶汽车在系统功能未激活状态下发生事故，按照现行规定承担责任；在激活状态下发生事故造成人身伤亡或财产损失，属于自动驾驶汽车一方责任的，由车辆所有人、管理人承担赔偿责任。
北京市拟每年定期对自动驾驶汽车创新活动整体情况进行评估，形成年度报告并向社会公开。年度报告将包括自动驾驶汽车相关创新措施的落实情况，对道路通行效率、公众出行方式、汽车产业和创新科技发展的影响，以及良好实践经验和不足之处。
02
自动驾驶正从概念走向现实
从网络商务到电子支付，再到网约车和无人车，每一项新技术的出现似乎都伴随着一段适应与争议的历程。
在网约车兴起之初，曾有声音担忧其会增加交通拥堵、污染城市空气，甚至影响社会稳定。
历史总是惊人地相似，就像曾国藩对铁路建设的担忧一样，新技术的出现往往伴随着对旧有行业的冲击和对就业的担忧。
然而，历史也告诉我们，创新的力量是不可阻挡的。
中国的自动驾驶发明专利数量已位居全球首位，这背后是百度、李想、蔚来、小鹏等企业的不懈努力，以及武汉、杭州、深圳、北京等城市的开放接纳。自动驾驶技术正逐步从概念走向现实，将会成为提升城市交通服务、促进经济发展的新动力。
在全球范围内，自动驾驶技术的竞争日趋激烈。美国在自动驾驶规模化运营方面已先行一步，而德国、英国、日本等国家也在加快完善相关政策法规，以期在自动驾驶领域占据先机。中国也在积极推动车路云一体化试点工作，为自动驾驶的商业化发展提供支持。
在言叔看来，当前，自动驾驶正处于发展的窗口期，机遇与挑战并存。技术层面上，中国的自动驾驶企业如萝卜快跑等已具备与国际巨头如Waymo、特斯拉等企业竞争的实力。但在商业化进程中，仍需要更多的空间和时间去探索和适应。
自动驾驶不仅是一场技术革命，更是一场社会适应的过程。在这个过程中，我们需要理性看待新技术带来的冲击，同时也要积极寻求解决方案，以实现技术与社会的和谐共生。
智能交通已成为全球创新实践最为活跃、竞争最为激烈的领域之一，自动驾驶作为其中的关键技术，其发展不仅关系到企业竞争，更关系到国家间的科技博弈。
言叔的看法是，面对自动驾驶这一未来交通的发展趋势，我们应保持开放的心态，鼓励创新，同时加强监管，确保技术发展与社会需求相适应，共同推动自动驾驶技术的健康发展。
03
未来将越来越普遍，
但自动驾驶成熟需要时间
在言叔看来，未来将会有越来越多的城市将会开始允许自动驾驶，但自动驾驶达到成熟，可能最少还需要5~10年的时间。
真正的自动驾驶至少应达到L4级别，即车辆能够在没有驾驶员干预的情况下完全自主行驶。
在言叔看来，在未来5年内实现这一目标是不现实的，在车企承诺对自动驾驶事故负责之前，自动驾驶的实用性仍值得怀疑。
言叔认为，自动驾驶所面临的四大挑战。
首先是立法层面的问题，当前的交通法规主要针对人类驾驶员，而自动驾驶车辆作为“机器驾驶员”，其责任归属尚不明确。这涉及到事故责任的判定，以及如何对非人类驾驶员进行法律约束。
此外，城市规划问题也至关重要。目前的城市道路设计并未考虑到自动驾驶车辆的特殊需求，自动驾驶车辆与人类驾驶车辆混行的现状，增加了安全风险。
换句话说，即使自动驾驶技术再先进，如果道路条件和交通环境不匹配，就如同在马车时代驾驶F1赛车一样不切实际。
第三，调度问题也不容忽视。不同车企的自动驾驶算法存在差异，缺乏统一标准可能导致在紧急情况下各车辆的反应不一致，增加了事故发生的概率。文章呼吁，为了确保安全，需要有统一的城市级算法进行调度，减少算法差异带来的风险。
等自动驾驶发展到一定阶段后，培训问题也极为关键。如果自动驾驶技术普及，所有人都需要重新接受培训，学习如何在自动驾驶模式下与车辆互动，以及在必要时如何接管控制。
从这几个角度来看，虽说自动驾驶技术虽然充满潜力，但要实现广泛应用，还需要克服法律法规、城市规划、技术标准和用户培训等多方面的难题。