【美国算力AI基础设施是公司推动，而中国算力AI基础设施是国家推动】尽管中美AI算力在技术能力水平存在一定差距，短期来看因为算力的技术差距致使美科技公司在大模型的迭代进化上会有一定优势，不过这都是暂时性的。大模型的不断迭代进化不仅仅是需要算力的支撑，同时也需要存力、运力、封力、电力等等的高效协同才能构建成为整个AI基础底座设施，拥有这个强大的AI工厂底座大模型才能更好的进行迭代与进化。
然而有一点不知道大家有没有思考过没，就是美国的算力以及AI底座是公司推动的，而中国的算力和AI底座是国家推动的，当中国的算力基础达到一定规模后，它将会弥补算力的技术差距，。同时，建设这个AI基础底座工厂所需要消耗的运力和电力，中国远比美国更具优势与条件。目前，国内在8个地区建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，以构建国家算力网络体系。截至2023年底，国内智算中心项目为128个，其中83个项目披露规模，规模总和超过7.7万P。另外，2024年共有39个智算中心项目已投产。
从算力层面来看，美国的算力（AI基础设施）由公司化推动，中国的算力（AI基础设施）由国家推动，当中国的AI基础设施达到一定规模的时候，对于整个人工智能产业的发展来说将会远比美国更具发展力、应用力和衔接力，就好比互联网一样，明显中国比美国更具数字化。目前美国的大模型主要是以C端的商业化为主，行业产业的应用是它的弱项，这取决于产业链的发展问题，所以国外大模型在行业应用上是比不上中国，美国拥有的则是它的颠覆性原创性和产品话的创新，而中国具备的是产业链优势。尽管中美的大模型目前还有一定的技术差距，但是差距只有一年多的时间，这种差距很大的原因就是因为算力的差距所拉开的，当中国的AI算力基础设施完善后，算力问题将会得以解决，而AI应用的爆发已经开始，算力问题得以解决后再加上应用的爆发优势，这时才是中国AI和大模型超越的时机。🍎🌹