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刚好前几天和一个业内人士聊过AI的事情，他对咱们的人工智能领域充满信心，我尽量用最通俗易懂的语言给你们解释一下。
大佬的主要观点总结一下就是：“算力不养闲人，算力不养废物”。
人工智能的基础是“算力”。
中美两国，是全世界算力最强的两个国家，算力背后不光是芯片、计算卡的水平，还有电力水平，通信水平，工业基础建设水平，计算卡我们落后美国，还要追个几年，但后面电力、通信、工业基础建设我们碾压美国，按照现在的趋势，他们永远也追不上我们，差距只会越来越大。
现在中美两国所谓的AI技术上的分歧，无非就是“算力用来干什么”？我们的算力用于工业生产、智能制造、水利系统、大气监测、无人交通运输、甚至还有一些“过于领先、不便透露”的领域（美国的算力，主要用于文学艺术创作、赛博极乐、远程养殖通稿文案（比如chatGPT和sora）……
请想象一个场景，将来战争打起来了，我们这边铺天盖地的无人机、无人坦克、无人艇、机器狗压过去了，对面工业一塌糊涂，从电磁对抗到火力全部被压制，靠什么对抗？用sora生成一段LGBT小电影？
长久以来，有人散布错误信息说美国芯片显卡技术的先进，就是因为它们“自由民主”，把技术用在“无用”的东西上，比如“电子游戏”，所以才有了强大的英伟达……这个纯属放屁。
不要急着和我抬杠，先回答我一个问题，大家都知道英伟达是全世界最强的显卡和AI计算卡生产厂商，但你们知道英伟达最初为什么要生产显卡吗？
最初真的不是为了讨好一群打游戏的，人家是正正经经用于工业和工程设计的，我们土木工程专业用的CAD和3DMax，当年就需要比较高性能的显卡。最早的3d建模软件，是上世纪八十年代，美国那群工程师，为了实现机械制图去开发设计的。后来被好莱坞用于制作影视特效。
显卡用于制作娱乐动画、游戏场景，只是美国工业化过程中的一个意外发生的“支线”。
模拟图像一开始是用于军事航天领域的（比如CAD，来自于麻省理工的军用雷达专家），再到工业领域，在工业领域里发扬光大后，然后到了影视领域，并衍生出来了专业的计算机图形学这门学科，并且与计算机硬件的发展，是一个互相促进的过程，随着硬件的逐步发展，计算机制图从平面升级到了三维……有了这一系列的循环发展，才有了游戏这个强有力的催化剂加入，而游戏在任何时期，都得是先吃饱喝足了，才有心思玩的。饭都吃不饱的人肯定不会考虑游戏。游戏能够发展起来的的根基是这个世界大环境的稳定。先进的工业基础，富足的民众基础，缺一不可。这也是为什么目前牛逼的游戏基本在美国，他们吃的是二战后的红利和冷战后的红利。
先是工业基础的发达，催生了工业制图，提高了设效率，导致工业的效率的提高。然后才有的广大群众的钱包充盈，有的娱乐需求。又促进了好莱坞的3D技术的进一步繁荣发展。然后好莱坞的3D技术，又反哺了工业制造领域，进一步的提升了工业的发达。打游戏的只是这个环节的中间受益者。又是这群打游戏的，提升了对3D技术的要求，导致硬件技术的发展。
游戏体验不断追求接近真实效果的需求，就不断的催生数字图形学和计算机硬件的发展。在这个科技树的基础上，显卡作为一个最主要的计算机硬件，它的并行运算处理能力被逼的越来越强。然后，区块链的诞生，导致了大量的挖矿，又继续逼着显卡的算力继续提升。因为挖矿的越来越卷，足够高算力的显卡才能应对。在区块链这棵科技树上，国外点出了臭名昭著的虚拟币割韭菜，而我们，利用区块链搞的是数字人民币和金融安全交易。
互联网的繁荣发展，才规模化的催生出来对大批量数据统计的需求。在人们对大批量的数据统计时，发现原本用来提供图形图像运算的显卡，用来进行大批量数据统计是极好的运算硬件。因为显卡原来计算大幅面的图像时需要的大量并行运算处理能力和高速显存带宽，和进行数据统计需要的硬件要求，基本一样。这就是为什么所有的AI公司，要么大规模采购显卡，要么自研。
这一切，来自工业化，又促进了工业化。
我们站在历史宏观的视角来看，如果把工业生产制造这一环，拿掉后，这一切，还剩下什么？
人工智能的原理非常简单，它们并不存在什么玄学的东西，任何形式的人工智能，都是数学-统计学的表现。所有的人工智能，都是在归纳现有的数据，把输入的数据根据现有的数据比对后，给到的归纳输出。
人工智能的发展，在算力起来之前，都是美好的畅想和概念，目前的人工智能都是顺着GPU（显卡）算力的增长附带出来的科技树，国外的数字模拟仿真为什么先进？其实不是现在先进，而是它们已经先进了好几十年了，因为国外当时工业基础先进，打的底子好，所以他们上个世纪末领先我们……那时候我们还没起步，但是现在不一样了。
你可以看看现在中国的AI在做什么？
中国“黑灯工厂”的数量和质量都是碾压全世界的，每一个黑灯工厂都是一个数字孪生在工业领域的应用典范，美国吹牛逼搞什么“数字地球”，结果他们的破烂铁路至今都不能“数字化”。中国水利部的一个项目就秒杀全球所有的数字孪生技术了。
实体是一切虚拟技术的基础。
包括数字孪生、元宇宙什么的，都是在虚拟世界中构建出来一个场景。人可以遨游其中。例如美国电影头号玩家啊什么的这类的电影都是在畅想的这些……这个东西，应用到娱乐中，就是VR游戏；应用到军事中就是军事模拟以及瞄准具这类的；应用到工业生产制造上，就是仿真模拟。
它构建的这个世界背后的数学公式，基本都是按照真实世界的去套的。例如重力的模拟等等。这也是为什么收集够足够的数据后，才能在超算中去模拟核爆、风洞等等。你没有真实世界的数据就没有办法对虚拟世界建模去模拟真实世界。你真实世界的数据不够精确，就不可能模拟出来更精确的数据。
美国目前是拿虚假的、不存在的数据去“喂”虚拟的世界，能模拟出个什么？
资本主义拿数字孪生炒概念，圈钱，击鼓传花；社会主义拿数字孪生搞高效率的社会主义建设；又是一个资本主义把技术变成“鬼”，社会主义把技术变成“人”的例子。
再举个例子，华为的盘古大模型，除了打造了全球最强的智能驾驶之外，其实它最重要的应用是气象监测……它的智能驾驶之所以比特斯拉强，因为人工智能领域的本质是对大数据的归纳总结，中国的道路够多，路网够细致，能保证村村通，这样才能保证满大街跑的人工智能驾驶数据采集车采集到足够多的样本，智能驾驶在遇到不同情况时做出正确的判断。
人工智能三要素：算法，算力，样本数据，人工智能不是光有算力就完事儿的，还得有足够多的数据。数据哪儿来啊？现实世界的数据需要规模庞大的基础建设，完善的工业基础。
美国之所以要把AI用在什么小作文、小视频领域，首先因为他们好莱坞娱乐产业的路径依赖，另一方面，是因为他们的产业空心化，导致他们的AI没法用于工业制造，他美国基础工业都快去玩了，哪儿来的庞大的数据支持去喂他们的AI啊……
大家可以去读一读工信部2023年初的一篇文章《人工智能拓展生活应用新场景》，文章写道：“人工智能（AI）可以做些什么？从街上行驶的无人驾驶汽车，到工厂内相互配合的机器人，类似的智能场景在生产生活中并不少见。在中国，人工智能已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用，成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。业内人士认为，人工智能将在更多生产生活领域中显身手，带动新技术、新产品、新业态的发展”。
中美GPU、CPU的差距大不大？人家英伟达是全球产业链养出来的巨无霸，差距当然大，但大就不做了不追了吗？自从我们被封锁高性能芯片和计算卡之后，几乎所有的相关产业都在全速推进国产化，我们用不了英伟达的AI计算卡，但华为的升腾计算卡已经供不应求了。
永远不要低估中国人的勇气智慧和毅力，国产处理器龙芯3A5000，正式发布与2021年7月；龙芯3A6000发布于2023年11月；飞腾D2000桌面处理器发布于2021年11月；飞腾D3000桌面处理器发布于2023年底……如今性能都已经翻了两倍，所以，还有什么可怕的？
在新中国的历史上，只要是下定决心集中力量去干的，就没有干不成的。
芯片是人造的，AI是人设计的，不是神创的，我们有足够多的人才，全世界顶级的工程师一半左右都是中国人，只要是人干的事情，那么就真的“优势在我”了。
等我们突破完芯片技术，美国就什么都不剩下了。
工业产能是一切现代化的基础，电力、钢铁、化肥、水泥的产能就是一个国家生产力是否强大的标志，这不但代表你能生产多少民用工业品，还代表着你的战争潜力！
2023年中美核心工农业数据比对如下：造船业，中国年产量4232万吨而美国是60万吨，水泥中国年产量20.23亿吨而美国才1亿吨左右，钢铁中国年产量13.6亿吨而美国才0.7亿吨，发电量中国9.2万亿千瓦而美国才4万亿千瓦，汽车中国年产3016万辆而美国才1000万辆，粮食中国7亿吨而美国才5.7亿吨，肉类中国9641万吨而美国才4600万吨......造船、钢铁产业，美国只是中国的零头。
2022年，中国的氮肥产量大概是5200万吨，美国是1408万吨，俄罗斯是1180万吨。美俄加起来的产量，大致在2600万吨上下。中国的产量大概是美国的3倍，俄罗斯的4.5倍。2021年，中国的硝化棉的产量大概是10万吨，当时有个报告，我们的硝化棉的产量，在全球的占比大概是70%。再讲个真实的笑话——今年春节我们国内放的烟花爆竹用的炸药量，和去年俄乌冲突整个西方国家支援乌克兰的量基本持平。
世界是物质的，物质不是美元，不是短视频和小作文，而是能源、粮食、钢铁、化肥和火药，离开物质的一切“创新”，都是无源之水、空中楼阁。
如果美国还是那个二战后工业极其强盛的美国，那么我一定不敢低估它们的AI产业，现在么……
在这里做个预言，如果真有什么“第四次工业革命”，那么也一定会先发生在中国，如果AI真能改变世界，那也一定是中国主导的，因为中国才是世界第一大工业国，才是掌握最强生产力的国家，才是“物质最强大”的世界。
人工智能最有用的应用，就是用在工业生产制造上，你美国都去工业化了，大量的基础建设都衰败了，军舰飞机汽车都不能靠自己的产业链生产了，你把娱乐领域的AI玩的飞起，又有什么用？