看好GPU服务器。$1000ETF(SZ159629)$ GPU 服务器具有实时高速的并行计算和浮点计算的能力,更擅长梳理密集型的数据运算,如 AI 训练 / 推理、机器学习等应用场景,GPU 取代 CPU 服务器已经成为不可逆的趋势。当前 AI 服务器出货量占比约 1.5%
话题讨论:你更好看算力产业链下哪些细分行业的投资机会?
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看好计算机芯片 $1000ETF(SZ159629)$
AIGC创作内容不断增长的条件下,芯片作为AI行业的基础设计,为AI训练和数据计算提供支持,未来AI应用落地层面对庞大算力的需求更为重要,因此,相关算力产业链未来发展值得期待。
ChatGPT 有望给芯片行业带来较为显著增量。更大的算力意味着更多的计算机设备,搭建这些设备也需要更多的核心器件。企业对类ChatGPT技术的追求,在服务器产业链的发展上预计将起到积极的促进作用。类ChatGPT对芯片的需求将量大且具有高持续性。据测算,当前的Chat GPT模型至少在服务器上花费了3.47亿美元,其中CPU、GPU、DRAM分别为0.29、2.66、0.23亿美元。未来随着ChatGPT的市占率及应用端的发展,预测服务器成本也将随之继续扩张,预计2030年服务器成本高达975.1亿美元。
$1000ETF(SZ159629)$ 随着新兴技术的不断涌现和人们对于更高效、更强大的计算能力的需求,芯片行业的发展前景依然广阔。量子芯片和AI芯片有望成为算力行业的下一个发展风口。
作为人类社会最重要的科技驱动力之一,AI未来将会以更加智能、人性化、多样化、融合化的方式展现在我们身边,并与我们共同构建一个更加美好、智慧、可持续的世界
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人工智能产业的投资机会主要出现在算力和应用两方向。算力方向:全球出现科技共振,且科技巨头都不希望自己的原有业务被颠覆,在算力投入方面的军备竞赛已经开始,我们能看到一些企业不断给供应商追加订单,随之而来的会是业绩的爆发,这类机会主要集中在服务器、光模块、算力芯片、数据中心等硬件环节。
未来以 AI 为代表的新兴应用将长期驱动服务器市场的增长,目前的通用服务器可提供的算力难以满足 AI 应用的需求,传统数据中心使用的 CPU 存在缓存占据空间大、计算能力浪费等问题。
GPU 服务器具有实时高速的并行计算和浮点计算的能力,更擅长梳理密集型的数据运算,如 AI 训练 / 推理、机器学习等应用场景,GPU 取代 CPU 服务器已经成为不可逆的趋势。当前 AI 服务器出货量占比约 1.5%,随着 AI 需求爆发,未来 AI 服务器出货量占比将快速提升,由于 AI 服务器的单价比普通服务器单价高 20 倍以上,伴随其渗透率的提升,服务器产业作为核心设施,未来成长潜力巨大,有可能产生万亿市值的服务器企业。