当一个班级不再是40个学生，而是每个孩子都有自己的专属老师；当看病不再需要排队，只需要简单的检查，就能知道你的症结所在。这样的日子随着人工智能的不断发展很可能即将到来。
从ChatGPT的出道即巅峰，到国内人工智能的紧随其后。一夜之间无论是医疗、教育、半导体还是其他行业似乎都能与人工智能结合在一起，似乎万物皆可AI+。那AI+的未来究竟是大有可为，还是市场又一次的炒作呢？宽基君来帮大家分析分析~
AI能做什么？哪些领域可以用到AI？
目前来说，AI能用到的领域的确不少，许多与我们普通人息息相关的领域，AI都能发挥出它的作用，例如医疗、教育、交通、金融、物流等等。
AI+医疗
人工智能在医疗领域中主要可以运用在医学影像、CDSS、新药研发、智慧病案这些场景中，其中，医学影像是率先实现商业化的领域，近些年该市场保持较高速增长。
数据来源：健康界研究所
那么具体来讲，人工智能是如何影响医疗的呢？首先在药物研发领域，预测药物分子的毒性对于避免毒性作用至关重要，通常都需要通过动物研究来确定化合物的毒性，通俗一点说就是用小白鼠来验毒，所以费用比较贵。而通过人工智能就可以直接寻找化合物之间的相似性，或根据输入特征就可预测化合物的毒性，从而有效减少试毒的次数，节省一大笔成本。
其次在医学影像领域，人工智能通过图像识别，可对所拍摄病人的影像进行分析，并获取一些对诊疗来说有作用的信息，同时通过大量的影像数据和诊断数据，进行深度学习，通过病人拍摄的影像来诊断疾病，从而帮助医生节省看图的时间，提高看图效率。最后包括临床研究、智慧看诊等领域都可用到人工智能技术。
AI+教育
我们大家都知道，每一个孩子都是独一无二的，他们所掌握的知识基础，学习方法，学习态度等都会有所不同，而在传统的”大班式“教育下，老师只能兼顾绝大部分学生，不能针对每一位学生的特点来因材施教，而人工智能可以做到这一点。
比如一些教育企业推出的网络学习平台，不仅所覆盖的知识库庞大，还可以根据学生的看课、做题情况安排学习计划，并且还可以智能分析学生错题情况，针对学生的知识薄弱点进行突破，真正做到了因材施教。
当然，以上所说的只是AI对教育影响的其中一点，在教具研发生产、教材编撰出版、师资培养孵化方面，AI都可发挥它的作用，目前国内AI技术相关在线市场规模逐步壮大，AI技术对教育的渗透率也在逐步提高。
数据来源：艾瑞咨询，华安证券研究所
AI+交通
在AI+交通领域，最引人注目的当属自动驾驶了，自动驾驶实现过程主要涉及感知、决策、执行三大环节。
感知很好理解，也就是老司机们常说的要“眼观六路，耳听八方”，车辆上的倒车摄像头、激光雷达就属于感知元件；决策环节就是做出判断，比如什么时候变道、什么时候超车，人工智能可通过操作系统、芯片与计算平台等对接收到的数据进行实时处理；执行端则相当于人的四肢，将接收到的操作指令执行到动力供给、方向控制、车灯控制等车辆终端部分。
不过，目前的自动驾驶技术并不是特别成熟，加上自动驾驶不需要人为干涉，在安全方面也需要进一步的验证，此项技术还需要时间发展。
AI加金融
日前据某投资证券交易部总经理介绍，他向ChatGPT发送了一个“写一份预期盈利因子选股策略代码”的指令，而后ChatGPT为他返回了一串程序代码，在之前，量化这些基础的代码是需要人工撰写。
目前量化投资是AI与金融深度结合的一个领域，它能够提高量化编程的效率，不过针对目前的人工智能工具来说，一个完全不懂编程和量化的并没法使用，并且市场上很多数据和信息都是无效的，人工智能还无法进行投资策略的研发。
目前人工智能市场表现如何，值得入场吗？
人工智能是近期市场中比较热门的概念，截至3月30日，人工智能概念指数（884201.WI）近30日涨跌幅达到17.75%，热度方面也达到了1年以来的最高值。
数据来源：Wind，统计区间：2022/03/30-2023/03/30
资金方面，截至3月30日，3月人工智能板块资金净流入额达247亿，融资买入额共计达1500亿。北向资金也加仓了人工智能板块，本月净流入额共计6亿元。
数据来源：Wind，统计区间：截至3月30日
不过，虽然人工智能题材火热，但眼下人工智能并未给企业带来更多实质性的业绩收入，目前大多只是题材炒作，AI+作为一个长赛道，需要长时间的沉淀，短期超额收益有限，还望投资者们谨慎对待。
风险提示：市场有风险，投资需谨慎。请投资者关注指数基金投资风险，包括但不限于标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等特有风险。材料仅供参考，投资人购买基金时应详细阅读该基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。