从马克维茨的资产投资组合理论提出投资分散化，到资产定价模型（CAPM）用市场超额收益率解释个股超额收益率，进而发展到套利定价模型说明个股收益受到多种因素影响。后来的Fama-French三因子模型、五因子模型，一步步的理论研究背景促进了量化因子的诞生。量化因子，就是通过一个指标描述资产的收益和风险的某一特征。随着定价模型研究的不断深入，量化因子的挖掘也不断扩展。如今，越来越多的投资者通过量化因子寻求个股收益率的来源，多因子选股投资在国内外投资机构都受到广泛研究和实践应用。
量化因子的选股应用，依赖于数据的准确度，牵一发而动全身。长期以来，其主要的使用障碍有两个：未来数据的干扰以及数据质量的稳定性问题。我们来看看，优矿在最新的版本迭代中，如何完美解决这些量化投资的“拦路虎”？
【国内最大的量化因子库再做重磅升级】
作为国内最大的量化研究平台，优矿的量化因子库通过对公司财报数据、行情数据的分析处理，基于市场逻辑，从不同维度出发，提供了10大类共424个量化因子。因子数据覆盖的时间跨度长达十余年，历史数据完备，未来每个交易日进行增量更新。这些因子可直接用于进行单因子研究分析，也可以将因子合成信号，在策略回测中使用，为量化策略研究者和相关投资者搭建了一个便捷、高效使用的数据基础库。
近期，优矿量化因子库再做全新升级：1、对于很多技术类因子采用了动态前复权的方法计算优化，完美解决了技术类指标未来数据的问题，这个在业界是第一个；2、对于因子数据增加了后台的校验，有规则校验、两套代码的交叉验证，可以称得上是为因子数据上了一个双保险。
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【选股数据API大扩容】
优矿专业版新版本新增188个选股指标，主要涵盖财务、公司事件、行情、分析师评价预测、股东研究、技术形态指标这6类，基本覆盖了市场上常见的选股维度。
更重要的是，这188个选股指标可以与优矿中400+因子相结合，支持用户任意选择多个维度组合成选股条件，进行快速回测。指标选股不需要代码能力，让更多的用户可以方便快捷地构建自己的策略
量化因子和选股数据是量化投资的基石，优矿专业版最新版本不但完美解决了量化因子的未来数据问题，还提供了双重验证保证了准确度，在选股数据指标上也得到了极大的丰富。欢迎各位小伙伴来申请体验哦～
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