周末出了个新闻，美国准备修订半导体芯片出口管制令以进一步加严对AI芯片和相关半导体设备的对华出口。
这事其实也不算啥，但另一边还有个荷兰政府准备出25亿欧元挽留准备提桶跑路的光刻机巨头ASML的新闻，两者结合起来看就有滋有味了。
明天国产芯片板块可能小嗷。
国产芯片的概念债很多，按照东方财富choice数据库的分类有35只，我把双低值或溢价率相对较低的列出来，供大家参考：
思创转债，102元溢价6%双低107
红相转债，107元溢价3%双低110
明电转02，114元溢价28%双低141
阳谷转债，112元溢价32%双低144
聚飞转债，126元溢价19%双低144
淳中转债，149元溢价-1%双低148
精测转债，155元溢价4%双低159
周末无事，借着这事多聊几句我对AI的认识吧。
我认为，AI是第四次工业革命最重要的战略方向。
28年前，超级计算机深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，被吃瓜群众当成人工智能的里程碑事件，我也是当年的围观者之一。
但实际上以现在的眼光来看，深蓝算不上真正的AI，因为它的底层逻辑仍然是“专家系统”。
所谓专家系统，就是解决问题的方法仍然由人类制定的，计算机只是运用强大的算力来执行而已，仅仅是一个记性很好、反应很快但缺乏独立思考能力的小学生。
而8年前阿尔法狗战胜顶尖职业围棋棋手的事，就不一样了。
狗的开发者黄博士围棋水平只有业余五段，差不多被职业顶尖让先3子，他是没能力教狗顶尖棋艺的。
黄博士用的是一种神经网络和深度学习的新框架，这种框架赋予了狗了一个可以积累和优化认知的大脑，于是狗可以通过大量对局来自学提高。
狗的横空出世直接推翻了当时的广泛认知——计算机永远不可能在围棋上战胜人类高手。
而这几年的AI水平继续突破，焦点是以ChatGPT为代表的大模型，虽然仍然是基于神经网络的框架，但参数和计算结构有了数量级的增加。这就让AI从只能应对下棋之类的单一问题，进化到能解决多维综合问题了。
尤其是，以前人们觉得AI只适合处理有严密逻辑的理工科问题，现在突然发现AI还能聊天、绘画、拍电影和创作音乐之类，在社会学和艺术领域也和人类一争。
这种级别的突破，不亚于阿尔法狗，远胜于深蓝。
我个人甚至认为，AI大模型的意义，远大于另一顶美帝工业皇冠SpaceX。
为什么这么说呢？因为如果抛开小马哥移民火星走向太空之类的梦想包装之外，SpaceX的实质突破主要在于两点，一是火箭复用，二是巨型火箭提高载重。
这些其实仍然属于航天技术的量变而非质变，本质还是算经济账的优势，相比航天史上第一次发射卫星、第一次载人航天、第一次登月这几个技术里程碑来说，仍然要差些意思…
另一个问题，中美在AI上的差距有多大？
个人认为不到5年，小于中美在芯片产业的差距。
主要原因在于芯片并非一项简单的高科技，它是一个依赖于超长供应链而极度复杂的复杂工业体系，需要点滴慢慢积累，无法靠几个天才或者科技爆炸完善。
而AI是一个偏理科的工科领域，天才思维比体系建设更重要。后发者通过技术爆炸、人才引进、学习参考开源或者逆向工程来追赶反超，都具有可预期性。
这也是为什么人力物力和科技底蕴雄厚的谷歌，居然会在AI上落后于各种小创业公司的原因。
长跑比赛中有一种跟随策略，逻辑是领跑者的风阻最大，所以跟随跑性价比更高。
这就是中国AI研发厂商们目前扮演的角色。
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