其实我早就开始关注智能投顾这个“新事物”，我个人很看好它未来的发展。

我觉得这是人工智能与金融的美妙结合，本质上也属于“消费升级”的一种。目前，智能化、网络化的新趋势让金融行业也呈现出新的形态，智能投顾已经成为智能金融(Fintech)领域中的又一个风口。在互联网金融公司、投资咨询服务公司纷纷推出智能投顾产品之际，传统银行也正加速入局，国内外银行不约而同地开始试水这一领域，打造以智能化资产管理为核心的智头业务。与此同时，各种会议、各大论坛上关于智能投顾的探讨声音也越来越多，业内已经明确这是未来金融发展大方向。

但是呢，智能投顾确实有不透明的一面。据我了解，目前智能投顾产品投资策略的公开程度有较大差异，如招行摩羯智投属于“黑盒策略”，金融界智能投顾和理财魔方偏向于“半白盒策略”，蛋卷基金组合则属于“完全白盒策略”。而从组合策略角度来看，金融界智能投顾和理财魔方都是以用户风险定制化为基准，前者以现代投资组合理论和B-L模型为策略基础进行模型优化，辅助以基金优选系统，后者则更加注重基金优选和组合风险控制。从长期投资角度，两者的策略均是较为合理的选择。而摩羯智投组合策略中加入了投资时限的考虑；蛋卷基金组合策略更偏向于捕捉资产趋势，追涨杀跌的倾向性明显，风险相对较高。

智能投顾应该是比较有前途的，属于朝阳行业，非常看好。
首先，在人工智能领域中，智能机器人已经取得了长足的进步：
1. 1997年IBM的深蓝横空出世，战胜了国际象棋的卡斯帕罗夫。
2. 2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。 “沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。
3. 阿尔法狗由战胜了柯洁与李世石。
4.1月25日，中信银行在京发布了最新开发的“信智投”智能投顾产品。据介绍，该产品采用人工智能+人脑的运营方式，借助大数据分析、量化金融模型以及专家智慧把握客户需求。在基金投资背景方面，“信智投”由华夏基金担任投资顾问。“信智投”主要有三大亮点：一是“信智投”基于对200多万客户多维度数据分析、构建了智能化风险评估模型，对老客户系统将自动的、智能化的进行用户画像分析、精准勾勒客户的五维风险承受能力，新客户可以通过专门测评问卷进行风险评估，“信智投”会基于客户的风险评估结果智能化匹配目标风险和模拟收益情况、推荐最适合的产品组合。
二是“信智投”采用的是融合人类智慧和人工智能的“双脑引擎”模式，既有投研专家前瞻性市场分析和底层产品专业调研，又运用大数据、投资模型、智能算法弥补人类在计算能力上的不足。
三是中信银行从4000余支基金中寻找最优组合，将推荐的资产配置组合直接推送给用户，由用户决策、一键购买并享受后续服务，后续由专家持续跟踪宏观市场和底层产品情况，在变化中优化产品组合并向用户推送动态调仓建议，用户只需一键确认即可完成调仓
这些都证明了人工智能通过大数据的积累在语言、计算、分析领域的卓越发展，我们有理由相信，未来的智能投顾会有更出色的未来。
@e大海航行靠舵手

在专业知识和数据支撑之外，做金融投资一个必不可少的参考要素就是人的心理。同时，市场中的隐性状态如一家公司的品牌价值、市场的变化等都会影响资产价格，机器能否获取上述类型的数据并进行分析判断，从而对变化中的市场作出预测？这是最重要的~！
在很多情况下，机器深度学习并不是能够轻而易举地投入应用的，投资现在仍然是（深度学习）存在局限的领域之一。”人工智能并不具有感知能力或者意识，不仅仅是深度学习或者大数据的分支，当中还有很多其他的组成部分！
并且对于政策市场和政策经济的运行机制，机器不能做到这点，在投资过程中有很多的虚假信息和数据，内幕都是需要考虑的问题，机器不一定能完全智能过滤，并且只能投顾只有捕捉到所有信息和数据，才能准确的做出预测，但实际投资过程中智能投顾只是对投资组合和行为金融这两个理论进行结合做出一定范围内的有效决策！所以也是有缺陷的，投资的话我更注重参考，而不会完全依赖智能投顾！

1、不是有前途的方向。拥挤的策略只会带来踩踏。
2、不愿意。