“在智能时代，AI安全体系是如同基础设施一样的存在。技术价值是中立的，但围绕技术的人类行为并非中性，如何挖掘机器智能并保证人类驾驭机器智能的能力，是瑞莱智慧致力的事业。从这个出发点来看，我们实现了人类福祉、社会效益和商业价值的趋同性，这是我们天然具备的’科技向善’”，瑞莱智慧资深战略政策研究专家张伟强表示。
和瑞莱智慧不同，汉王科技则通过不断研发创新的实用技术来解决人们生活中的问题实现向善。汉王科技副总裁黄磊将其概括为：“用技术手段，解决现实问题”。
以防疫场景为例，2022年3月，苹果宣布推出口罩面部识别功能，戴着口罩也可以通过FaceID解锁手机。在新冠疫情爆发的第三年，这一功能被公众诟病为“晚了一万年”。
事实上，早在2020年2月底，疫情爆发两周后，汉王就攻克了戴口罩识别的技术难关，并实际应用到员工上下班刷脸考勤的场景中。
央视报道汉王科技
图源：受访者
汉王科技脱胎于中科院自动化所，其研发实力始终位于行业前列，仅生物特征识别领域，就有超过百余项专利，反应快、解决实际问题是他们的研发特色。
在面部识别技术应用最广泛的安防领域，汉王同样切入极早。在2006年开始该技术的算法研发，2008年推出第一台嵌入式终端，2017年协助银川市政府在全市范围内进行“黑名单布控”，“通过上千路摄像头，在银川全市范围内进行布控，配合警方通过面部识别技术精准定位犯罪嫌疑人”，黄磊介绍。
汉王科技协助警方“黑名单布控”（图像经虚化处理）
图源：受访者
汉王认为，科技向善一方面包括尊重法律法规及行业规范，不触犯行业红线；另一方面，意味着坚守和维护人民的利益。
汉王也一直基于此准则在各方面践行“科技向善”：一为数据伦理，保证人民群众的信息安全，表现在面部识别领域则为通过隐私计算、数据脱敏、同态加密等方式保证数据的安全和隐私；二是信息传播的伦理，要保证内容的健康，使用场景的合法合规；三为算法伦理，保证技术的公平公正。
针对算法伦理，黄磊告诉创业邦，有非常多的人脸识别设备不能进入非洲国家，因为对较深肤色的人脸识别技术难度远远超过口罩识别。但是汉王始终坚持技术应兼顾公平，他们的
相关设备出海到全球50多个国家，其中包括刚果金等非洲国家。
“虫脸识别”、“读到情绪”
1960年代，旧金山湾区的“全景研究”开始进行一项被人们认为古怪的实验——教计算机认识人脸，他们赋予了计算机眼睛（照相机）和大脑（算法），希望它可以达到人类视觉的效果。
而后60年，计算机逐步超越了“认脸”的阶段，在应用场景和效率上，突破了人眼的能力边界，人脸识别也被纳入了更广泛的“计算机视觉识别”范畴。
60年过去了，这项技术开始让我们的生活变得更幸福了吗？事实上，在“计算机视觉识别”的技术之上，早已生长出千姿百态的“向善”应用。
如智慧农业：汉王通过“黑名单布控”定位人群中“害群之马”，现在这项技术同样应用在了真正的害虫身上，“虫脸识别”开始在农业场景应用起来。目前，该技术不仅在大田、果园、茶园等场景下被广泛应用，还被应用于林业病虫害预测预报，助力森林病虫害防治。
在甘肃省张掖市高台县，当地农技中心运用“虫情测报灯”诱捕害虫并拍照上传，系统可以自动识别害虫的种类、数量，进而预测病虫周期。它可以将测报准确率提升至90%以上，技术人员不需要深入田间地头，就可以预判情况，提出相应对策。
更多过往依赖人类传统农耕技能和经验的工作也在被悄然颠覆。视觉设备搭配无人机鸟瞰农田，将拍摄的作物情况、土壤照片进行分析，可以预估农作物的长势；也有算法可以通过识别果蔬的大小、色泽、纹理等，将其按照质量进行分级，进而确定哪些该优先采摘、销售。